Xin CUI

Actuellement étudiante en Master 2 de Sciences du langage, parcours Langue et Informatique à Sorbonne Université, je recherche un stage de plus de 4 mois dans le domaine du Traitement Automatique des Langues (TAL), avec une disponibilité immédiate et au plus tard en mai. Passionnée par l'interaction entre la linguistique et l'informatique, je possède une solide capacité d'analyse et d'adaptation aux environnements techniques et multiculturels. Curieuse et engagée, je suis motivée par l’apprentissage et l’application concrète des technologies du TAL.

Regard de la presse africaine sur la Chine

• Traitement de données textuelles : nettoyage, traduction automatique et prétraitement pour l’analyse NLP.
• Extraction d’entités nommées, analyse de fréquence et modélisation thématique pour identifier les tendances discursives et les représentations médiatiques.

Annotation de corpus avec GATE

• Annotation manuelle et automatique (règles JAPE et XML) du corpus Pride and Prejudice pour la reconnaissance de motifs linguistiques.
• Exploitation de requêtes SPARQL pour enrichir les annotations et structurer les données pour une analyse approfondie.

Ontologie des restaurants chinois à Paris

• Modélisation d’une ontologie avec Protégé pour structurer et interroger les informations sur les restaurants chinois à Paris.
• Définition des classes, relations et propriétés pour optimiser l’organisation et l’exploitation des données.

Analyse des interruptions et des signaux d’écoute dans les réunions en ligne (Corpus AMI)

• Développement d’un modèle de reconnaissance vocale combinant apprentissage automatique et Wav2Vec pour identifier les interruptions et les signaux d’écoute.
• Analyse des chevauchements de parole et ajustement dynamique du temps de parole avec Praat pour améliorer l’efficacité et l’équité des interactions en ligne.

Chatbot d’apprentissage des capitales du monde

• Conception d’un chatbot interactif basé sur un système de quiz pour l’apprentissage des capitales du monde.
• Développement et intégration d’une base de données optimisée pour l’évaluation et l’amélioration des performances du chatbot.