

Ingénieur Data Scientist avec 3 ans d'expérience, je me spécialisé dans le développement d'outils de validation pour des systèmes complexes (ADAS et multi-capteurs). Rigoureux et analytique. Je souhaite rejoindre une équipe dynamique où je pourrai appliquer mes connaissances pour développer des solutions innovantes et performantes.
Projet : Développement d'un outils d'éco-conduite embarqué
Projet : Développement d'outils de validation des systèmes ADAS (AEB, ISA, AHL)
Analyse & modélisation : Python (pandas, NumPy, scikit-learn), SQL
Dataviz & restitution : Grafana, Spotfire, Seaborn / Matplotlib, conception et suivi de KPI
Data & cloud : GCP, S3, InfluxDB (TSDB), Git, Colab
Deep learning : TensorFlow / Keras, PyTorch, CNN, computer vision (YOLO)
Méthodes : Agile / Scrum, test & learn, POC, vulgarisation