Dr. R. SANDRINE A.BAUBEBET

Nettoyage des données brutes (en Python) :

• Fichiers sources : conso-departement-annuelle.csv et conso-epci-annuelle.csv
• Nettoyage des libellés, traitement des valeurs nulles et uniformisation des unités
• Export des versions nettoyées : df_dept_nettoye.csv, df_epci_nettoye.csv

Calcul des indicateurs en Python :

• Indice de flexibilité : (Industrie + Tertiaire) / Consommation totale
• Ratio de dépendance : Conso gaz / Conso élec
• Score d’opportunité = Indice pondéré × Ratio dépendance

Visualisation des résultats (Power BI) :

• Cartes (remplies et à bulles)
• Tableaux de classement filtrables
• Nuages de points et histogrammes comparatifs

Collecte, préparation et gestion des données

• Collecte, structuration et nettoyage de données quantitatives et géographiques
• Préparation de jeux de données multi-sources (enquêtes, capteurs, données ouvertes)
• Gestion de bases relationnelles simples (requêtes, jointures, filtres)

Analyse statistique et modélisation

• Analyses statistiques avancées : régressions, tests d’hypothèse, statistiques inférentielles
• Réduction de dimension et typologies : Analyse en Composantes Principales (ACP), clustering (k-means, CAH)
• Modélisation comportementale : segmentation d’usages, typologies territoriales

Analyse géographique et spatiale

• Spatialisation des données : géocodage, croisement géo-données/statistiques
• Cartographies analytiques à visée décisionnelle
• Production de diagnostics territoriaux et de représentations visuelles

Data visualisation et reporting

• Création de dashboards interactifs (Power BI, Excel) et de graphiques dynamiques (matplotlib, seaborn)
• Production d’indicateurs synthétiques pertinents pour l’aide à la décision
• Visualisation et communication claire de données complexes

Communication des données et data storytelling

• Rédaction de rapports analytiques pour décideurs publics et partenaires institutionnels
• Vulgarisation et présentation orale de résultats complexes à des non-spécialistes
• Restitution de diagnostics à des collectivités et institutions publiques

Gestion de projet et coordination

• Coordination de projets data : planification, livrables, interactions multi-acteurs
• Encadrement de travaux analytiques (étudiants, équipes de recherche)
• Suivi de projets transversaux en lien avec des enjeux territoriaux et décisionnels

• Conception et gestion de bases de données pour les inscriptions, affectations de bénévoles, logistique
• Suivi d’indicateurs clés de performance (KPI) : volumes d’inscrits, taux de présence, temps de parcours, besoins logistiques
• Analyse des données de participation, de flux horaires et de satisfaction pour optimiser les éditions futures
• Création de tableaux de bord de suivi en temps réel pour la coordination opérationnelle
• Centralisation et partage de données entre acteurs institutionnels (collectivités, secours, partenaires techniques)
• Cartographie fonctionnelle des flux logistiques et humains pour la gestion de l’événement
• Rédaction de rapports chiffrés post-événement à destination des financeurs et partenaires