"En reconversion professionnelle vers le métier de Data Analyst, je mets à profit ma capacité d’adaptation et ma curiosité pour développer des compétences techniques solides en analyse de données. Motivé par le défi de transformer les données en insights, je suis prêt à contribuer activement à des projets innovants et à apprendre continuellement dans ce domaine passionnant."
Analyse de données : Nettoyage, exploration et visualisation des données pour en extraire des insights pertinents
Outils de visualisation : Maîtrise de Power BI, Tableau
Langages de programmation : Connaissances en Python et SQL pour la manipulation et l'analyse des données
Bases de données : Expérience avec la base relationnelle (PostgreSQL)
Statistiques et probabilités : Analyse descriptive, inférence statistique et modélisation prédictive
Manipulation de données : Utilisation de pandas, NumPy ou DBT pour transformer les données brutes
Nettoyage des données : Capacité à identifier et corriger les incohérences dans les ensembles de données
Automatisation et orchestration des workflows : Maîtrise d'outils tels que Airflow et n8n pour la planification, l'automatisation et l'orchestration des workflows complexes, garantissant une exécution efficace et fiable des processus de traitement de données
Attention aux détails : Rigueur dans la gestion et l'interprétation des données