Syrine Sliti

• Gestion et structuration des bases de données : Maintenance, optimisation et exploitation des données pour assurer leur fiabilité et performance.
• Migration des programmes de gestion de campagnes : Transformation des scripts et automatisation des traitements en passant des technologies existantes vers Python
• Amélioration et optimisation des processus : Refonte des flux et industrialisation des traitements pour rendre la gestion de campagnes plus efficace.
• Automatisation et simplification : Développement de scripts Python et création des DAGS sur Airflow facilitant l'exécution des campagnes marketing.

Outils techniques : Python, SAS , Airflow , SQL , Oracle

• Analyse, transformation et fiabilisation des données
• Développement de scripts Python/SQL pour l’automatisation
• Création de rapports et dashboards (Power BI, Tableau)
• Conception et industrialisation de flux de données (Azure, ADF, Airflow)
• Migration d’outils / langages (ex : SAS → Python)
• Support aux équipes métiers sur l’usage de la donnée
• Suivi des indicateurs de performance (KPI)
• Travail en environnement Agile/Scrum

• Traitement et transformation des données : Développement de notebooks Databricks (Spark/Python) pour nettoyer, structurer et intégrer les données.
• Analyse et suivi des indicateurs : Création et administration de rapports Power BI pour un suivi en temps réel des performances et flux d'appels.
• Automatisation et industrialisation : Mise en place de jobs récurrents et migration des extractions de WPS vers Azure pour assurer une meilleure fluidité des traitements. Accompagnement et support :
• Formation et assistance aux équipes pour améliorer l'utilisation des outils d'analyse.

Outils techniques : SQL, Python, Microsoft Azure Databricks, Microsoft PowerBI, Microsoft Excel

Former les étudiants inscrits aux Mastère niveau 1 et 2 (IA School (Paris/Lille ,ESME, Aivancity, ECE ) sur des outils d'intégration et de visualisation des données :

• Microsoft Power BI
• Tableau software
• Langages: Python, R, M, DAX
• SQL, NOSQL, PL/SQL
• Machine Learning supervisé et non supervisé

Encadrer des étudiants sur des projets académiques :

• Supervision de la performance des activités de maintenance en lien avec les marchés globaux de performance en faveur de SEMERU

Développer une application de suivi des formations assurées par Caplogy (Planning, Intervenants, écoles, Budget ..) :

• Développer des notebooks DataBricks Spark/Python pour nettoyer et transformer les données
• Développer des pipelines Azure Data Factory pour intégrer les données dans une base de données PostgreSQL
• Concevoir et développer des rapports Power BI

Outils Techniques : Azure DataBricks, Azure Data Factory, Microsoft PowerBI, PostgreSQL, Python,DAX,M,PL/SQL

Création d'un système de traduction automatique neuronale multi-dialectal:

• Prétraiter et tokéniser les corpus d'entraînement avec des algorithmes BPE, Fairseq et Moses et implémenter le modèle de Deep Learning
• Évaluer la performance du modèle de la traduction dans un cadre d'apprentissage multitâche

Outils Techniques : Python, Pytorch,Linux

Développement d'une application de pilotage des ressources matérielles de Groupe Adamig :

• Transformation et intégration de données par SQL Service Integration Services
• Développer des rapports de reporting sur SQL Server Reporting Services
• Miger les rapports de SSRS vers Microsoft PowerBI

Outils techniques : Microsoft SQL Server (SSIS,SSRS), Microsoft PowerBI