Omar AGUELMAME

Automatisation et développement d'analyses et de tableaux de bord et de modèle IA pour aider et proposer des opportunités de gains potentiel sur les nouveaux projets.

• Conception d'outils répondant aux besoins spécifiques des équipes métiers.
• Collecte de données pertinentes pour contribuer aux analyses.
• Traitement, qualification et gestion des incidents.
• Conception et constitution d'une base de données globale afin de pouvoir extraire tous les besoins métiers.
• Développement de tableaux de bord interactifs pour répondant aux besoins métiers spécifiques et pour offrir une meilleure visibilité des données.
• Développement d'outil d'identification des opportunités de gains projet et d'aide à la prise de décision.
• Développement d'outil de la qualité de données, afin d'aider le métier à identifier les anomalies métiers et technique pour améliorer la qualité des données projet.
• Développement d'outil aidant les projets à se comparer avec d'autres de références, afin d'optimiser la phase contextualisation en amont.
• Conception d'un modèle IA de prédiction des valeurs sur la criticités des essais.
• Conception d'un modèle IA d'identification des écarts textuels entre les anciens et les nouveaux essais avec indice de confiance de liaison basé sur un système de Scoring.
• Script d'automatisation des calculs et traitements dans Spotfire en fonction des sélections métiers.
• Définition des critères métiers appliqués, rédaction des guides utilisateurs, des rapports et de documents techniques.
• Rédaction de rapports et de documents techniques.
• Industrialisation et administration des environnements Dev/Recette/Prod sur GCP.
• Mise en place et exécution de pipelines CI/CD pour l'ingestion et la préparation de données.

Environnements : GCP (Big Query, GCS, DataFlow, DataProc), Python, Gitlabee, Airflow, SQL, Spotfire, Jira, Confluence, Looker

• Méthodologie Agile: Participation active aux sprint planning, daily meetings et rétrospectives pour aligner les objectifs de l'équipe
• Jira: Gestion des user stories, suivi des tâches, incidents et fonctionnalités via Jira
• Support : Analyse des incidents et identification des causes, gestion et suivi des incidents, suivi de la migration des Jobs Bigquery
• Google Cloud Platform (GCP): Administration des environnements Dev/Recette/Prod sur GCP
• NIFI et Google Cloud Storage (GCS) : Organisation des flux d'ingestion de données avec NIFI et stockage dans GCS
• Dataform et SQL: Modélisation de données, gestion des requêtes SQL complexes et des dépendances entre tables avec Dataform
• Airflow & Dataproc :Automatisation des workflows avec Airflow, gestion des anomalies et incidents en production via Dataproc
• Gitlab CI/CD :Mise en place et exécution de pipelines CI/CD pour l'ingestion et la préparation de données
• Spotfire :Conception de tableaux de bord pour améliorer la prise de décision et la détection d'anomalies et gestion des accès aux rapports Spotfire par profil utilisateur
• Coordination internationale :Collaboration avec des équipes à l'étranger, garantissant le respect du planning projet
• Confluence :Documentation des processus, centralisation des bonnes pratiques et mise à jour continue via Confluence
• Monitoring :Suivi de l'usage des fonctionnalités développées, augmentation de leur utilisation, développées et de l'augmenter
• Automatisation :Script Python qui liste des projets pour migrer leurs jobs vers BigQuery pour optimiser les coûts et les délais d'exécution.

Environnements : GCP (Big Query, GCS, DataFlow, DataProc), Gitlabee, Airflow,
SQL, Spotfire, Jira, Confluence

• Recueil des besoins métiers: Analyse approfondie des exigences fonctionnelles pour aligner les solutions avec les besoins des utilisateurs
• Gestion des incidents: Identification, analyse et résolution rapide des incidents liés aux données et aux analyses
• Conception de tableaux de bord: Développement de tableaux de bord interactifs pour offrir une meilleure visibilité des données et faciliter la prise de décision
• Optimisation des analyses :Amélioration des performances des analyses et ajout de nouvelles fonctionnalités
• Présentation aux utilisateurs: Démonstration et formation des utilisateurs finaux à l'usage des rapports

Environnements : GCP (Big Query, GCS, DataFlow, DataProc), Gitlabee, Airflow,
SQL, Spotfire, Jira, Confluence

• Recueil des besoins et des exigences.
• Modélisation des données.
• Création et développement des reporting et des tableaux de bords.
• Développement des processus de collecte et nettoyage de données sur Spotfire.
• Concevoir, développer et maintenir les flux de données, et la mise en place des Datamarts.
• Identifier, vérifier et contrôler la qualité, la fiabilité et l'accessibilité des données.

Environnements : Power BI, SAS, SQL, Excel, VBA