Étudiante en dernière année d'ingénierie et santé, j'intègre un master of science en intelligence artificielle et science des données. Passionnée par l'innovation, je m'intéresse particulièrement aux applications de l'IA dans le secteur de la santé et à l'optimisation de solutions intelligentes à fort impact. Dynamique, curieuse et motivée à contribuer activement aux projets de la SNCF, je souhaite intégrer votre équipe en alternance
(rythme : 2 semaines en formation / 3 semaines en entreprise)
Robot d'assistance à la chirurgie et navigateur chirurgical:
- Préparer les dossiers techniques à la transition au Règlement UE 2017/745 et aux enregistrements FDA
- Participer aux audits internes et externes ( Traitement des NC, préparation, réalisation, suivi)
- Rédiger les rapports et les procédures inhérentes à l'activité réglementaire: Gestion des risques, utilisabilité, index des exigences réglementaires, analyses d'impact, rapports d'évaluation biologique...)
- Améliorer et maintenir le SMQ existant
- Construire et maintenir les DHF
- Suivre des projets en cours allant de l'audit des hôpitaux jusqu'à l'installation des dispositifs médicaux
- Réaliser les matériovigilances sur des dispositifs médicaux
- Préparer des dispositifs médicaux à intégrer les projets de santé
- Effectuer la GMAO et l'inventaire de l'atelier biomédical
- Rédiger des protocoles de maintenance
- Analyse et visualisation des données: Python, Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Excel, Power BI
- Modélisation statistique et machine learning
- Prétraitement et exploration de données
- Manipulation de bases relationnelles: SQL et NoSQL
- Utilisation des services cloud: AWS, Docker
- Traitement d'images
- Connaissances règlementaires et éthiques: Règlement UE 2017/745, normes ISO applicables aux dispositifs médicaux, éthique de l’IA
- Connaissances biomédicales
- Gestion de projet
- IBM: Python pour la science des données et l'IA
- Standford University: AI for Medical Diagnosis
- Créativité
- Travail en équipe
- Adaptabilité
- Curiosité
- Autonomie
- Membre de l'association des étudiants internationaux (2022-en cours)
- Membre du bureau des étudiants(2021)
- Porteuse de projet à la start-up week-end
(2021)
Secours populaire Français (2023)
Organisation et supervision d'activités pour enfants
Hôpital Général de Yaoundé (2022)
Assistance aux patients et au personnel soignant, aide à l'orientation des visiteurs
- Développement d'un modèle de machine learning pour classer l'état de santé fœtale (normal/suspect/pathologique) à partir de données de cardiotocographie (CTG) - Janvier 2024 à Avril 2024
Exploration des données et gestion du déséquilibre des classes, entraînement comparatif de modèles (Random Forest, SVM, régression logistique), optimisation des hyperparamètres via GridSearchCV, évaluation des performances avec des métriques adaptées (F1-score, matrice de confusion)
Langages et outils utilisés : Python: Pandas, Scikit-learn, Seaborn, Matplotlib
- Conception d'une interface cérébrale pour l'assistance de mobilité - Janvier 2024 à Juin 2024, chef de projet
Description: Développement d'un prototype de fauteuil roulant miniature utilisant des signaux EEG pour la navigation, des signaux EMG pour l'arrêt d'urgence, et un système d'évitement d'obstacles
Langages et logiciels utilisés: Python: Bibliothèque Spyder, OpenSignals, OpenVibe
- Développement d'un jeu de réalité virtuelle pour la rééducation fonctionnelle - Janvier 2024 à mars 2024
Description : Conception d'un jeu de réalité virtuelle compatible avec le casque Oculus Quest, intégrant un environnement immersif et des exercices de rééducation progressifs et interactifs pour améliorer la mobilité et la coordination des patients après une intervention chirurgicale.
Logiciel utilisé : Unity VR