Profil professionnel
Expérience
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ROODELINE GERMAIN

ROODELINE GERMAIN

Data Analyst / Business Analyst / Cheffe de projet Data

Profil professionnel

Diplômée d'un Master Data Analyst - Business Analytics, et enrichie par une première expérience professionnelle significative, je suis animée par la volonté de mettre la donnée au service de la transformation et de la performance des organisations. Passionnée par l'analyse de données et la modernisation des processus, je souhaite aujourd'hui évoluer au sein d'une structure innovante où je pourrai accompagner la prise de décision stratégique à travers des solutions concrètes et adaptées aux enjeux métiers.

Expérience

Data Analyst - Specialist Risk & Assurance

MSD France
09.2023 - 09.2024

Situation : Au sein d’un laboratoire pharmaceutique international, j’ai intégré l’équipe finance pour l’automatisation et de l’optimisation des processus financiers.
Tâches : Ma mission principale était de valoriser les données disponibles via Dataiku (Python, SQL) afin d’automatiser les processus critiques, d’améliorer la fiabilité des contrôles et d’optimiser la gestion des coûts.
Actions :

  • Mis en place des contrôles automatisés pour les processus financiers afin d’évaluer les risques et garantir la conformité aux politiques internes.
  • Développé des workflows automatisés pour la génération des écritures comptables.
  • Réalisé des audits de données financières pour détecter les écarts, erreurs ou potentielles fraudes dans les systèmes ERP.
  • Créé un tableau de bord Power BI (DAX) pour assurer le suivi et la prévision des dépenses en collaboration avec l’équipe FP&A.
  • Conduit des tests fonctionnels suite à la mise en place des nouveaux outils et ajustements.
  • Rédigé un rapport de self-audit trimestriel destiné au Comité de Direction.
  • Formé l’équipe du Contrôle Interne et de la Comptabilité sur l’utilisation de Dataiku et mis en place des supports de formation et de la documentation projet pour garantir la pérennité des outils développés.

Résultats :

  • Réduction du temps d’audit de 90 % et amélioration significative de la précision des contrôles.
  • Réduction des erreurs comptables grâce à l’automatisation des processus, avec un impact positif sur l’efficacité opérationnelle.
  • Renforcement des compétences internes, augmentant l’autonomie de l’équipe sur les outils de data management.

Chargée d'études

ESCDA
04.2022 - 09.2022
  • Préparation de l'étude CX (clients mystères, contrôle qualité, …)
  • Exploitation de bases de données clients et veille concurrentielle.
  • Études quantitatives et qualitatives sur l'expérience client et tendances du marché.
  • Rédaction de supports d'analyses (rapport d'études et débriefs)

Formation

Master - Data Analyst parcours Business Analytics

IAE Paris-Est
France
09.2022 - 9 2024

Licence - Économie et Gestion parcours Économie

Université Gustave Eiffel
09.2019 - 8 2022

Compétences

  • Analyse de données : Traitement, Modélisation prédictive, Machine Learning, Deep Learning, IA générative, Économétrie,bDétection de fraudes
  • Technologies : Python (Pandas, Matplotlib, Scikit-learn), R, SQL, Power BI, Tableau, Qliksense, Google BigQuery, Looker Studio, SAS, Dataiku, Excel (VBA), GCP, AWS
  • Data Visualisation : Tableaux de bord interactifs et reporting automatisé
  • Data Engineering : ETL (Power Query), Pipelines de données, Vérification de qualité, Documentation
  • Gestion de projet : Agile (Scrum, Kanban), Automatisation, Optimisation desworkflows
  • Soft Skills : Résolution de problèmes, Communication, Rigueur, Collaboration, Autonomie

Langues

Français
Langue maternelle
Anglais
Opérationnel

Projets réalisés

  • Prédiction des dépenses et optimisation budgétaire : Application de modèles économétriques et de machine learning pour prévoir les dépenses internes et optimiser les budgets au sein de MSD France. (SQL, Python, R, Dataiku DSS)
  • Analyse de transactions financières : Exploitation de données transactionnelles issues d’environnements blockchain pour développer des modèles de détection d’anomalies et fiabiliser les flux financiers. (Python)
  • Data Mining sur données économiques internationales : Regroupement de pays par caractéristiques économiques à l’aide de méthodes d’ACP, de clustering et d’arbres de décision pour faciliter l’analyse comparative. (R)
  • Projet Big Data : Extraction, transformation et visualisation de trois grandes bases de données (Utilisation de vélos en libre service à Londres / Consommation d’alcool / Crime à Chicago) via Google BigQuery, en lien avec la structuration et l’analyse de données massives. (SQL, Looker Studio)
  • Analyse de séries temporelles : Modélisation ARIMA et VAR pour anticiper l’évolution d’indicateurs économiques clés dans des contextes de prévision budgétaire et de suivi de performance. (R)
  • Étude d’impact social : Analyse statistique (tests du Chi², régression linéaire) pour évaluer les conséquences de la crise socio-économique haïtienne sur la jeunesse. (Excel, R)
  • Évolution des revenus et des taux d’intérêt : Analyse prédictive basée sur des séries temporelles pour comprendre les dynamiques économiques à moyen et long terme. (R)

Certificats

  • IBM AI Fundamentals
  • Dataiku Developer
  • Dataiku Advanced Designer
  • Dataiku Core Designer

Vue d'ensemble

1
1
years of professional experience
ROODELINE GERMAINData Analyst / Business Analyst / Cheffe de projet Data