Modélisation des données en schéma en étoile pour structurer et optimiser l’analyse.
Gestion de l’infrastructure GCP avec Terraform pour l’automatisation et le déploiement des ressources cloud.
Développement de Datamarts dans BigQuery : Création et gestion de Datamarts avec Dataform, pour intégrer et transformer des données provenant de SAP, Notilus, WebPiges et des fichiers CSV, assurant qualité et cohérence des données.
Optimisation et standardisation des flux de données : Mise en place de processus automatisés pour réduire les erreurs et améliorer l’efficacité des traitements analytiques.
Data engineer
SFR Distribution
2024.09 - 2025.04
Mise en place de nouveaux flux de données via la création de structures SQL, le développement de procédures d'alimentation et de packages SSIS.
Développement et industrialisation de scripts Python multi-threadés générant des rapports HTML/PDF dynamiques (KPIs business, ratios J-1), avec distribution automatisée et personnalisée selon la hiérarchie commerciale.
Automatisation de l'audit des droits d’accès PBIRS via API REST détectant quotidiennement les écarts de droits d'accès (J vs J-1) avec système d’alerting SMTP en cas de dérive.
Remplacement d'une architecture SSIS legacy par une solution d'orchestration PowerShell exploitant l'API REST SSRS pour l'automatisation du cycle de vie des Snapshots SQL.
Dev & Support Data Engineer
LVMH beauty tech
2023.09 - 2024.05
Monitoring proactif et maintenance des flux de données critiques sous Airflow et Dataiku.
Gestion des tickets et correction de dysfonctionnements complexes via une analyse approfondie et une rétro-ingénierie pour identifier et corriger les erreurs critiques.
Répondre aux besoins d’évolutions et mise en production les solutions.
Industrialisation de processus d'anonymisation des données clients Christian Dior pour garantir la conformité RGPD.
Migration d’un datamart vers Google Cloud Platform (GCP).
Stage Data Engineer
LVMH beauty tech
2023.02 - 2023.08
Migration des données SAP brutes vers la plateforme Beauty Data sur GCP.
Automatisation du check de l'évolution de la migration des données
Développement des DAGs sous Apache Airflow pour l'orchestration des flux de données.
Mise en place d'un système de logging avec Google Cloud Logging pour la surveillance et la gestion des journaux.
Data Engineer
UpWork
2020.05 - 2020.07
Développement d'un pipeline Apache Beam pour l'ingestion et l'analyse en temps réel des flux de données Bitcoin, incluant la gestion du windowing pour le calcul de métriques glissantes.
Data Engineer
ATOS BDSS
2019.05 - 2019.11
Mise en œuvre de flux d'ingestion en temps réel via Google Cloud Pub/Sub pour la capture de données à haute disponibilité.
Développement et optimisation de pipelines Batch et Streaming sous Apache Beam permettant la transformation complexe de données sur Google Cloud Dataflow.
Conception de Cloud Functions automatisant le traitement et la persistance des données au sein de la base NoSQL Firestore.
Développement web
SeedBytes
2018.07 - 2018.09
Migration de la partie frontend d'AngularJS à Angular6
Ajout de nouvelles fonctionnalités backend en utilisant le framework Spring
Garantie de la sécurité de l'application avec le protocole OAuth2 en utilisant le framework Spring Security
Formation
Master en Ingénierie des Systèmes Complexes -
Université de Technologie de Troyes
Cycle Préparatoire - Math-Physique
Institut préparatoire aux études d'ingénieur de Monastir