Nada Nafie

• Initialisation et documentation de l’analyse de données en utilisant Python et SQL pour la collecte, le nettoyage, et la préparation des données.
• Développement d'outils logiciels basés sur des études de marché et documentés pour des insights stratégiques.
• Conception et mise en œuvre de tableaux de bord en temps réel sur Power BI permettant le suivi des performances, l'analyse financière, et les activity trackers.
• Gestion des livrables clients et préparation des propositions, assurant leur adéquation avec les attentes clients.
• Segmentation des SalesRep via des techniques avancées de consolidation, filtrage, et modification des données pour le clustering, en utilisant Python (Pandas, Scikit-Learn)
• Analyse statistique des ventes de produits pharmaceutiques en analysant les données issues de différentes dimensions (sales reps, régions, médecins prescripteurs) pour capturer les tendances par catégories de vente et identifier les patterns de prescription en utilisant R Studio

Environnement Technique : Python, SQL, Power BI, Excel, R,

• Analyse de la rentabilité financière globale et locale par agence, client, entrepôt et véhicule, en utilisant SQL et Tableau afin d’identifier les leviers de profitabilité et d’optimiser les marges.
• Calcul et suivi des coûts de revient pour chaque service, en utilisant Excel et R afin de s'aligner avec les fluctuations des prix et ainsi optimiser les marges bénéficiaires et la performance financière.
• Audit, nettoyage et amélioration de la qualité des données à l’aide de Python (Pandas) et Excel, garantissant la fiabilité des données pour les analyses.
• Création de tableaux de bord avancés sur Power BI et Tableau pour les prévisions de demande.

Environnement Technique : Power BI, SQL, Excel, Python, R

• Analyse des coûts associés aux projets de démolition, d’assainissement, de nettoyage et de construction, avec la création de rapports financiers pour optimiser les budgets en utulisant Excel.
• Création de rapports de suivi de projet pour visualiser la progression des travaux, les coûts, les délais, ainsi que la conformité aux normes de sécurité et la croissance commerciale.