Nada Nafie

- Conception et pilotage de l’architecture d’un entrepôt de données sous Snowflake, intégrant les flux métiers issus des systèmes TMS Teliway et WMS Reflex, afin d’optimiser la fiabilité, la centralisation et l’exploitation des données.
- Développement de dashboards analytiques avancés dans Power BI, Tableau et Business Object, avec connecteurs directs à Snowflake, Oracle ou API, pour le pilotage de l’activité logistique, transport, flux SI et support.
- Élaboration de requêtes SQL complexes sur Snowflake pour automatiser les reportings métiers et produire des vues synthétiques ou détaillées selon les besoins analytiques.

- Participation à la structuration de la gouvernance BI via Matillion (modélisation sémantique, gestion des univers BO, optimisation des droits d’accès et sécurité des données).
- Identification et correction des ruptures de données (doublons, incohérences métiers) à travers l’analyse des flux d’enrichissement et la mise en place de règles de gestion documentées.
- Rôle d’interface fonctionnelle entre équipes métiers et équipes IT (AMOA), animation d’ateliers de cadrage, recueil des besoins, rédaction des spécifications fonctionnelles et suivi des recettes utilisateurs.
- Conception et publication de dashboards clients sur Tableau, intégrés au portail client via back office, avec présentation régulière des indicateurs clés et accompagnement à la lecture des analyses.
- Coordination de projets BI de bout en bout (de l’expression de besoin à la mise en production), en interaction avec des équipes transverses dans un environnement exigeant et en constante évolution.
- Veille continue sur l’optimisation des performances des flux de données et des temps de réponse dans une architecture cloud data modernisée.

• Initialisation et documentation de l’analyse de données en utilisant Python et SQL pour la collecte, le nettoyage, et la préparation des données.
• Développement d'outils logiciels basés sur des études de marché et documentés pour des insights stratégiques.
• Conception et mise en œuvre de tableaux de bord en temps réel sur Power BI permettant le suivi des performances, l'analyse financière, et les activity trackers.
• Gestion des livrables clients et préparation des propositions, assurant leur adéquation avec les attentes clients.
• Segmentation des SalesRep via des techniques avancées de consolidation, filtrage, et modification des données pour le clustering, en utilisant Python (Pandas, Scikit-Learn)
• Analyse statistique des ventes de produits pharmaceutiques en analysant les données issues de différentes dimensions (sales reps, régions, médecins prescripteurs) pour capturer les tendances par catégories de vente et identifier les patterns de prescription en utilisant R Studio

Environnement Technique : Python, SQL, Power BI, Excel, R,

• Analyse de la rentabilité financière globale et locale par agence, client, entrepôt et véhicule, en utilisant SQL et Tableau afin d’identifier les leviers de profitabilité et d’optimiser les marges.
• Calcul et suivi des coûts de revient pour chaque service, en utilisant Excel et R afin de s'aligner avec les fluctuations des prix et ainsi optimiser les marges bénéficiaires et la performance financière.
• Audit, nettoyage et amélioration de la qualité des données à l’aide de Python (Pandas) et Excel, garantissant la fiabilité des données pour les analyses.
• Création de tableaux de bord avancés sur Power BI et Tableau pour les prévisions de demande.

Environnement Technique : Power BI, SQL, Excel, Python, R

• Analyse des coûts associés aux projets de démolition, d’assainissement, de nettoyage et de construction, avec la création de rapports financiers pour optimiser les budgets en utulisant Excel.
• Création de rapports de suivi de projet pour visualiser la progression des travaux, les coûts, les délais, ainsi que la conformité aux normes de sécurité et la croissance commerciale.