Profil professionnel
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Projets réalisés
Informations complémentaires
Chronologie
BusinessAnalyst

Lise MAMBOUNDOU

Data analyst
Lisieux

Profil professionnel

Curieuse et rigoureuse, je souhaite mettre à profit mes compétences en exploration et visualisation de données au sein d’une équipe dynamique.

Formation

BUT - Science des Données

IUT Grand Ouest Normandie
Lisieux
09.2023 -

Baccalauréat - Science Technologique du Management et Gestion

Lycée Jacques Prévert
Boulogne-Billancourt
09.2022 - 06.2023

Compétences

Analyse donnée & Statistique

  • Statistique descriptive
  • Statistique inférentielle

Programmation & Langage informatique

  • Technologies Web ( Python - HTML/CSS - PHP - JavaScript)
  • Système de Gestion de Base de Données (SQL MySQL
  • Statistique R - Rstudio - SAS

Outils BI

  • Reporting ( Microsoft Excel)
  • Dashboard ( Tableau & Power BI )

Langues

Anglais
Intermédiaire supérieur (B2)
Espagnol
Élémentaire (A2)

Projets réalisés

Analyse de données, reporting ,datavisualisation

Analyse de données & statistique

  • Analyse des données sur les accidents corporels de la circulation (2019-2023) en Normandie, en utilisant R et RStudio.
  • Mise en évidence d’une tendance à la baisse du nombre d’accidents corporels sur 5 ans en Normandie.
  • Identification des départements les plus touchés et de ceux ayant connu une amélioration.
  • Analyse des conditions météorologiques montrant une corrélation entre pluie/neige et l’augmentation des accidents.
  • Étude de la répartition des blessures par gravité (ex: 30% blessés légers, 10% blessés graves).
  • Identification des tranches horaires à risque, avec un pic d’accidents en soirée.


Régression sur données réelles

Analyse de données & statistique

  • Étude morphologique de l’US Army (2012) sur 5 018 soldats, analysant 93 mesures corporelles et 15 variables démographiques pour mieux comprendre leurs caractéristiques physiques.
  • Identification des facteurs influençant la taille et le poids des soldats.
  • Visualisation des relations via des nuages de points et courbes de régression différenciées par sexe.

Classement des 3 variables les plus impactantes pour chaque caractéristique :

Taille : Hauteur tibiale, longueur du pied, circonférence de la tête.

Poids : Circonférence de la taille, circonférence du cou, circonférence des cuisses.


Informations complémentaires

  • Voyages
  • Cuisine
  • Mode

Chronologie

BUT - Science des Données

IUT Grand Ouest Normandie
09.2023 -

Baccalauréat - Science Technologique du Management et Gestion

Lycée Jacques Prévert
09.2022 - 06.2023
Lise MAMBOUNDOUData analyst