Data Analyst-Gestion locative
Objectif :
Mettre en place un modèle de prédiction des risques d'impayés pour mieux anticiper les problèmes de trésorerie.
Actions :
-Collecter les données historiques des loyers (paiements en retard, montants dus, profils des locataires).
-Analyser les variables significatives (âge du locataire, type de contrat de travail, niveau du loyer par rapport au revenu déclaré.)
-Construire un modèle de Machine Learning simple (classification) pour prédire le risque d’impayé.
Impact attendu :
Sécurité de trésorerie