Aziz BAMBA

Data analyst junior motivé et passionné avec une solide expérience dans l'analyse de données et la gestion de projets, ainsi qu'une formation académique spécialisée dans les domaines de la data science. Compétent dans l'utilisation d'outils tels que Python, SQL, Tableau et Dataiku pour extraire des insights exploitables à partir de données complexes. Fortes compétences en communication et en présentation, avec une expérience éprouvée dans la création de rapports et de recommandations pour améliorer les performances commerciales. Recherche activement des opportunités pour appliquer mes compétences et contribuer au succès d'une équipe dynamique en tant que data analyst junior.

• DATACAMP : Data Analyst with SQL (39 heures de cours)
• DATACAMP : Data Analyst with Python (36 heures de cours) (en cours)
• DATACAMP : Data Analyst with Tableau (42 heures de cours) (en cours)

• Développement d'un modèle prédictif utilisant la régression logistique avec Dataiku pour prédire le churn des clients.
• Utilisation de techniques statistiques avancées pour extraire des insights significatifs des données et présentation visuelle des résultats dans Tableau.
• Analyse approfondie sur les données Web (SEO) et mise en place de recommandations qui ont permis de doubler le chiffre d'affaire et le traffic sur ce levier par rapport à l'année N-1

• Trading Forex
• Football
• Cinéma

COVID-19

• Utilisation de SQL pour extraire des insights de différentes tales en utilisant JOIN
• Création de vues
• Transformation et filtrage des données avec les fonctions d’agrégation

Exploration du marché des cryptos (Bitcoin)

• Utilisation de Python pour analyser le dataset et faire ressortir des insights
• Agrégation et visualisation de données avec Pandas et Matplotlib

Eclairage public (SMART CITY)

• Utilisation de sources en open data pour constituer le dataset
• Scoring et segmentation
• Création de KPIs, visualisation de données (Tableau), recommandations