

Titulaire d'un diplôme d'ingénieur en technologies industrielle avancées en Méthodes de maintenance et process, je possède une expérience solide en technologies de maintenance conditionnelle et prédictive (4.0 - IA) ainsi qu'en déploiement de technologies de suivi de process en temps réel (KPI).
Sens de la communication
Méthodes de maintenance
Maintenance préventive, prédictive
Sens relationnel
Gestion de projets
Force de proposition
Suivi et amélioration continue
Programmation Python
Analyse statistique des données
Persévérance face aux défis
Surveillance technique des équipements
Optimisation de la production
SAP (GMAO)
CATIA V5/V6, AUTOCAD, SOLIDWORKS/EDGE
TPM, AMDEC, QQOQCCP, L'analyse Pareto
PYTHON (IA)
Projet 4.0 - Déploiement de la maintenance Prédictive/Conditionnelle
- Centralisation des données DASHBOARD (KPI)
- Etat de santé des équipements en temps réel
- Intégration de l'IA (Renforcement)
- Analyse vibratoire des équipements
- Déploiement POC (Proof of concept)
Projet TPM - Déploiement de la Maintenance Autonome
- Intégration de l'IA - Tchat BOT - Aide au diagnostic de panne – - PROCESSUS RAG
- Capitalisation du savoir faire : VR/AR
Projet Amélioration continue
- IA embarquée - Fiabilisation et Optimisation des procédé