Yasmina ISSOUFA HAROU

Passionnée par la modélisation statistique, je suis déterminée à mettre à profit mon expertise dans le développement et l'optimisation de modèles quantitatifs, acquise lors de ma récente alternance en modélisation du risque de crédit. Grâce à mon expérience dans l'analyse de modèles statistiques, j'aborde les problématiques complexes avec une méthodologie rigoureuse et orientée vers des résultats concrets.

Analyse comparative des méthodes d'évaluation des forêts aléatoires (Python, SAS) :

• Comparaison statistique des méthodes de validation croisée k-foldet Out-of-Bag
• Application des concepts de machine learning à un problème de classification

Travaux de recherche sur la valorisation d’options vanilles européennes : convergence du modèle Binomial vers le modèle Black & Scholes (LaTeX, Python, VBA-Excel)

Modélisation SARIMAX et LSTM pour la Prédiction de Températures Extrêmes (Python, SQL, PowerBI) :

• Analyse et modélisation de séries temporelles pour la prédiction de températures extrêmes
• Application des théories et méthodes de data mining à un cas pratique

• Dessins et peintures :

Auto-apprentissage, réalisations à l’aquarelle, aux pastels gras et crayons de couleurs

• Botanique :

Étude et illustration de diverses plantes à l’aquarelle

• Pilates :

Pratique régulière pour le renforcement musculaire et le développement de la concentration