Stéphane YETNA
Data Scientiste
Annequin
Profil professionnel
Data Scientist spécialisé en IA appliquée à la cybersécurité, à la finance et à la santé publique, avec une expertise pointue en modélisation prédictive, détection d’anomalies, NLP et automatisation de pipelines de données.
Lors de ma dernière mission chez BlockAPT (Londres), j’ai conçu des solutions IA avancées intégrées à un SOC intelligent avec des agents IA opérationnels pour la détection de menaces en temps réel.
Double diplômé : MBA en Data Science (ESLSCA) & Master en Épidémiologie, je suis immédiatement disponible pour un CDI ou un stage stratégique en Île-de-France ou Hauts-de-France, avec une volonté forte de contribuer à des projets à fort impact data.
Vue d'ensemble
3
3
years of professional experience
Expérience
Data Scientist Engineer
Blockapt Limited (Cybersécurité – Londres, hybride)
Londres
01.2025 - Actuel
• Développement de workflows IA pour la détection d'attaques (n8n, MongoDB, Python, NLP, LLM)
• Entraînement de modèles d'anomalie (Isolation Forest, Autoencoder)
• Industrialisation de solutions prédictives dans la plateforme de cybersécurité
• Création de dashboards opérationnels pour le SOC (Tableau, API REST)
Information Manager / Data Analyst
Organisation Mondiale de la Santé (OMS)
Yaoundé + missions en Europe / Afrique
02.2024 - 12.2024
- Modélisation prédictive des épidémies, dashboards (Power BI, Tableau, R Shiny)
- Automatisation des flux de données épidémiologiques (ETL, Python, R)
- Formation et accompagnement des partenaires internationaux (MSF, OMS Genève)
Data Manager
Ministère de la Santé Publique Centre de Coordination des Opérations d'urgence de Santé Publique
Yaoundé
03.2022 - 01.2024
- Développement de pipelines de traitement des données brutes (Python, SQL)
- Mise en place de solutions analytiques automatisées pour la gestion des flux de données
- Tableaux de bord temps réel pour la coordination des réponses sanitaires
Formation
MBA - Data Science
ESLSCA Business School Paris
Paris 09.2024 -
Master 2 - Épidémiologie
Institut Supérieur des Sciences et Technologies (ISST)
Yaoundé 09.2021 - 11.2023
Compétences
- Machine Learning & IA (Modèles supervisés / non supervisés, Régression, Random Forest, KNN, Clustering, Isolation Forest, CNN, LSTM, Transformers, NLP, LLM (OpenAl, RAG))
- Cybersécurité & IA (Détection d'intrusions, analyse de logs, SOC intelligent, scoring d'anomalies, automatisation via agents IA)
- Langages & Outils (Python, R, SQL, Git, Docker, MongoDB, Airflow, n8n, Bash, Tableau, Power BI, QGIS, Excel, VS-Code)
- Data Engineering & Cloud (ETL, pipelines, gestion de flux, AWS, Azure)
- Visualisation & Reporting (Tableau, Power BI, R Shiny, Adobe Illustrator, InDesign)
- Cartographie & Données spatiales (QGIS, GeoPandas, analyses spatiales)
Langues
Français
Langue maternelle
Anglais
Courant
Personnalisé
- IA appliquée à la santé
- L'énergie
- Veille technologique et la finance
- IA générative & NLP
- Sport (natation, football)
- Cybersécurité
- Analyse prédictive
- Passions : veille techno
- Santé publique
- IA responsable
- Data Engineering
Chronologie
Data Scientist Engineer
Blockapt Limited (Cybersécurité – Londres, hybride)
01.2025 - Actuel
MBA - Data Science
ESLSCA Business School Paris
09.2024 -
Information Manager / Data Analyst
Organisation Mondiale de la Santé (OMS)
02.2024 - 12.2024
Data Manager
Ministère de la Santé Publique Centre de Coordination des Opérations d'urgence de Santé Publique
03.2022 - 01.2024
Master 2 - Épidémiologie
Institut Supérieur des Sciences et Technologies (ISST)
09.2021 - 11.2023