
Data Engineer avec une expérience solide dans la gestion et la transformation des données, ainsi que dans l'automatisation des pipelines de données. Compétences pratiques en SQL, Python, Docker et ETL, avec une connaissance des environnements Cloud et des outils de visualisation tels que Power BI. Habitué à travailler en environnement agile, avec un focus sur la qualité et la sécurisation des données dans le cadre de projets stratégiques
Environnement : Git, Python, Microsoft Office, Power BI
Environnement : YAML, Python, R, SQL (PostgreSQL, MySQL, MariaDB), XML/XSLT, Git, Jira, Linux, Windows, Mirth Connect, OMOP, Docker, Power BI
Environnement : SAS, Microsoft Office
Modélisation statistique, épidémiologie, gestion de la qualité et des risques
Gestion and Modélisation des Données Big Data and Cloud Traitement des Données and ETL Visualisation and Reporting DevOps and CI/CD
Conception, gestion et optimisation de bases de données (SQL : PostgreSQL, MySQL, MariaDB)
Intégration et transformation des données (XML, XSL-T, Python)
Standardisation et harmonisation des données (OMOP)
Migration et qualification des bases de données
Expérience avec l’hébergement et la gestion des données sur Cloud CEGEDIM (interopérabilité, stockage, sécurisation)
Orchestration et conteneurisation avec Docker
Gestion et transformation des données via Mirth Connect (ETL, mapping)
Nettoyage et structuration des données (Python, R)
Gestion des pipelines de données et automatisation
Création de tableaux de bord et d’analyses avec Power BI
Screening et analyse des bases de données (SQL)
Gestion des versions et des artefacts avec Nexus
Automatisation et surveillance des bases en production