Profil professionnel
Vue d'ensemble
Expérience professionnelle
Formation
Compétences
Informations complémentaires
Langues
Projets réalisés
Certificats
Frise chronologique
Sokhna Cambell DIENG

Sokhna Cambell DIENG

Ingénieure Data & Business Intelligence
Rennes

Profil professionnel

Je suis certifiée Microsoft Power BI Data Analyst Associate, passionnée par la Business Intelligence avec une expertise technique en Power BI, Python, data mining et Intelligence Artificielle, je conçois et mets en œuvre des solutions efficaces pour la gestion et la visualisation des données pour la prise de décision.

Je maîtrise la modélisation des données, la gestion de la qualité des données, la sécurité (RLS) et la création de datasets adaptés aux besoins des utilisateurs. Je suis également en mesure de développer des modèles de Machine Learning et de Deep Learning pour répondre à des problématiques complexes, qu’il s’agisse de prévisions, de classifications ou de détection d’anomalies. Forte de mes expériences, je collabore efficacement avec les équipes métiers et IT, tout en supportant les key users dans leurs besoins analytiques et décisionnels.

Vue d'ensemble

2
2
years of professional experience
7
7
years of post-secondary education
1
1
Certification

Expérience professionnelle

Analytics Engineer BI Finance

Sopra Steria
Rennes
08.2024 - Actuel
  • Création et gestion des datasets Power BI pour les key users (gestion des dataflows, transformation, nettoyage et modélisation des données).
  • Implémentation et gestion de la sécurité via RLS (Row-Level Security) pour garantir la confidentialité des données.
  • Support technique et accompagnement des key users dans la création de rapports personnalisés.
  • Contribution à la MOA DAF : tests de recette des évolutions du Datamart en lien avec la DSI.
  • Surveillance proactive de la qualité des données : création de rapports pour identifier et suivre les anomalies.

Analyste BI Finance

Sopra Steria
Rennes
10.2023 - 08.2024
  • Conception et implémentation de solutions pour la gestion des métadonnées, renforçant la qualité et l’interopérabilité des données au sein de l’organisation.
  • Documentation des processus et des pratiques adoptées pour favoriser la réplication des améliorations en matière de qualité des données par d’autres départements.
  • Contribution à l’analyse et à l’évolution des solutions BI, en étroite collaboration avec les équipes métiers et techniques.

Développeuse logiciels

CGI
Rennes
05.2023 - 08.2023
  • Conception et développement d’un outil personnalisé d’intégration avec JIRA, optimisant les processus de suivi des projets.
  • Utilisation de technologies telles que Java et JavaScript pour répondre aux besoins spécifiques des chefs de projets.

Analyste de données

Bretagne Développement Innovation
Rennes
01.2023 - 05.2023
  • Développement d’un observatoire stratégique avec Python et des outils de visualisation pour identifier et accompagner des projets innovants.
  • Application de techniques de data mining (ACP, classification, partitionnement) pour analyser et catégoriser des projets et entreprises.
  • Création de visualisations interactives pour faciliter la présentation des insights aux parties prenantes.
  • Traitement des données avec Python.

Formation

Master 2 - MIAGE parcours Data and Business Intelligence

Université de Rennes, Rennes
09.2022 - 08.2024

Diplôme d'ingénieur - Génie Informatique et Télécommunications

Ecole Polytechnique de Thiès, Thiès (Sénégal)
10.2017 - 10.2022

Compétences

  • Business Intelligence

  • Analyse de Données

  • Intelligence Artificielle

  • Développements Web et Logiciel

  • Outils et Technologies : Python, Power BI, DAX, Excel, SQL, Java, JavaScript, TypeScript, C, AngularJS, VueJS, NodeJS

  • Documentation des processus et bonnes pratiques

  • Support et accompagnement d'utilisateurs

  • Collaboration entre équipes métiers et IT

  • Esprit d’analyse et résolution de problèmes

  • Capacité à travailler en équipe et en autonomie

  • Gestion efficace des projets et des priorités

Informations complémentaires

  • Cuisine
  • Lecture
  • Marche

Langues

Français
Bilingue
Anglais
Intermédiaire supérieur (B2)
Espagnol
Notions

Projets réalisés

    Wolof Voice Research Assistant

    École Polytechnique de Thiès (EPT) | Projet de fin d’études, 2022

  • Objectif : Développer un assistant vocal permettant aux locuteurs Wolof d'accéder à des informations en ligne.
  • Rôle : Conception, développement et tests de l’assistant vocal.
  • Technologies utilisées : Python pour le traitement du langage naturel (NLP) et JavaScript pour l’interface utilisateur.

Certificats

  • Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate
  • 2ème dauphine concours miss matématiques Dakar (2013)
  • Participant of Cesim Elite European Qualifier 2023

Frise chronologique

Analytics Engineer BI Finance - Sopra Steria
08.2024 - Actuel
Analyste BI Finance - Sopra Steria
10.2023 - 08.2024
Développeuse logiciels - CGI
05.2023 - 08.2023
Analyste de données - Bretagne Développement Innovation
01.2023 - 05.2023
Université de Rennes - Master 2, MIAGE parcours Data and Business Intelligence
09.2022 - 08.2024
Ecole Polytechnique de Thiès - Diplôme d'ingénieur, Génie Informatique et Télécommunications
10.2017 - 10.2022
Sokhna Cambell DIENGIngénieure Data & Business Intelligence