Sijia Guo
Étudiante
Massy
Profil professionnel
Assistante de recherche au X-LANCE Lab de l'université Jiao Tong de Shanghai. Bonne expérience dans la participation à toutes les phases du projet, notamment le finetuning supervisé, pour assister les chercheurs. Rédaction de rapports sur des résultats pour les transmettre à l'équipe de recherche.
Vue d'ensemble
4
4
years of post-secondary education
Expérience
Assistante de recherche
X-LANCE, Shanghai Jiao Tong University
Shanghai
04.2024 - Actuel
- Recherche bibliographique approfondie sur divers sujets liés au projet, synthèse et résumé dans un format accessible aux autres membres de l'équipe.
- Participation active à la conception d'un large modèle de langage dans le domaine des sciences des matériaux.
- Participation active à des projets de recherche multidisciplinaires en collaboration avec d'autres chercheurs.
- Participation à des ateliers, séminaires et conférences pour rester informé des dernières avancées dans le domaine de recherche.
Experte en analyse des données
Air Liquide Chine
Shanghai
06.2023 - 08.2023
- Implémentation des algorithms de statistique avec python.
- Utilisation de numpy, pandas, matplotlib.
- Présentation claire et concise des résultats d'analyse aux parties prenantes, facilitant la compréhension et l'adoption des recommandations proposées.
- Suivi rigoureux du respect des normes réglementaires et de confidentialité des données au sein de l'organisation.
Formation
Diplôme d'ingénieur - Informatique
Télécom Paris
Palaiseau 09.2024 -
Bachelor - Informatique, Français
Shanghai Jiao Tong University
Shanghai 09.2020 - 06.2024
Compétences
Programmation language: Python, C, MATLAB
Projets réalisés
- Recherche sur l'application des méthodes statistiques pour surveiller et prédire l'efficacité énergétique des unités de séparation d'air (production d'oxygène, d'azote et d'argon à partir de l'air).
- Contributions techniques :Introduction et application de méthodes de réduction dimensionnelle, notamment l'analyse en composantes principales (PCA), l'analyse factorielle exploratoire (EFA) et la régression PLS (Partial Least Squares).
Analyse comparative des méthodes linéaires appliquées aux processus de compression et de séparation d'air, révélant une performance limitée pour ces dernières.
Révision et organisation de code existant en fonctions et modules, tout en développant de nouvelles méthodes d'analyse. - Résultats : Amélioration des outils analytiques et renforcement de la compréhension des processus, fournissant des bases solides pour les travaux futurs dans ce domaine.
Informations complémentaires
- Pratique du piano depuis 17 ans
Langues
Anglais
Avancé (C1)
Français
Avancé (C1)
Chronologie
Diplôme d'ingénieur - Informatique
Télécom Paris
09.2024 -
Assistante de recherche
X-LANCE, Shanghai Jiao Tong University
04.2024 - Actuel
Experte en analyse des données
Air Liquide Chine
06.2023 - 08.2023
Bachelor - Informatique, Français
Shanghai Jiao Tong University
09.2020 - 06.2024
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