SAIDA ABARARH
Data Scientist
Profil professionnel
Titulaire d'un diplôme d'Ingénieur en Data Science, j’ai pu démontrer ma rigueur et la qualité de mon travail en participant à divers projets liés à l'analyse de données et au développement de modèles d'intelligence artificielle. Dotée d'un fort sens de l'analyse et d'une passion pour la résolution de problèmes complexes, je cherche un poste en Data Science/Engineering dans une entreprise où je pourrai appliquer mes compétences techniques (machine learning, traitement de données, modélisation) tout en continuant à les développer au sein d'une équipe innovante.
Vue d'ensemble
1
1
years of professional experience
Expérience
Ingénieure en Intelligence Artificielle
TrouveTavoie
Paris
01.2024 - 08.2024
- Ajustement des modèles de langage (LLM) pour comprendre et traiter des données complexes liées aux marchés financiers.
- Chatbot pour la génération automatique de tableaux de bord : Le chatbot génère automatiquement des tableaux de bord financiers personnalisés pour différents utilisateurs (investisseurs, analystes) en fonction des données du marché et des indicateurs économiques.
- Déploiement d'un chatbot avec Docker : utilisation de Docker pour déployer le chatbot de manière flexible et scalable, facilitant la gestion des environnements de production.
Stagiaire Data Scientist
Capgemini Engineering
Casablanca
10.2023 - 02.2024
- Conception de l'architecture IA : Développement d'un modèle basé sur le NLP et les LLMs pour capter et traduire les conversations en temps réel.
- Utilisation de frameworks comme SeamlessM4T pour assurer une conversion vocale précise et rapide.
- Test et déploiement.
Data scientist
INPT : Institut National des Postes et Télécommunications
Rabat
- L'IA pour optimiser les communications et le routage dans les satellites en orbite basse (LEO).
- Créer des matrices de trafic qui représentent les flux de données entre les satellites dans le réseau LEO.
- Implémentation de l'algorithme de Deep Q-Learning.
- Prédiction des matrices de trafic avec un modèle LSTM.
Formation
Master 2 - Data et Sécurité Informatique
Université Claude Bernard Lyon 1 , ISFA
Lyon 09.2024 -
Diplôme d'ingénieur - Informatique et ingénierie des données
École Nationale des Sciences Appliquées-ENSA
09.2019 - 06.2024
Compétences
Outils bureautiques : Excel, Word
Outils BI et ETL : Power BI, Pentaho, Tableau, Talend
Big Data : Hadoop, Spark, Flink, Kafka, Storm
Bases de données : SQL, Oracle, MySQL, MongoDB, HBase, Cassandra, Neo4j
Langages de programmation : JavaScript, Python, Java/JEE, C, PL/SQL, R, Scala
Technologies IA et Data Science : Machine Learning, Deep Learning, Intelligence Artificielle, PyTorch, TensorFlow, LLM, Prompt Engineering, RAG, Fine-tuning, OpenCV, Langchain
Cloud : AWS, Azure
Conteneurisation et Infrastructure : Docker, Terraform,
Git , Vim
Informations complémentaires
- Sports d’équipe
- Bénévolat dans une association
- Participation à des hackathons ou des compétitions de data science
Langues
Français
Courant
Anglais
Opérationnel
Projets réalisés
- Système de détection des fraudes bancaires
Outils:Pyspark, Python ,Svm
- Modèle Deep BiLSTM pour la détection des
intrusions dans le réseau
Outils: Python , Deep Learning , Azure,Pyspark , Databricks
Power BI,DataFactory
- Chat bot Mental Health
Outils:Deep Learning, dialogflow, Keras , Node js
- Optimisation de la fonction de production des
machines industrielles en temps réel
Outils:Pyspark , Power BI, IOT
- Système décisionnel pour un centre d'appels français
Outils: ETL , Datawarehouse , DataLake , OLAP , OLTP , Power BI
- Images Medical Denoising
Outils:Python , denoising autoencoder (CNN) , OpenCv
Chronologie
Master 2 - Data et Sécurité Informatique
Université Claude Bernard Lyon 1 , ISFA
09.2024 -
Ingénieure en Intelligence Artificielle
TrouveTavoie
01.2024 - 08.2024
Stagiaire Data Scientist
Capgemini Engineering
10.2023 - 02.2024
Diplôme d'ingénieur - Informatique et ingénierie des données
École Nationale des Sciences Appliquées-ENSA
09.2019 - 06.2024
Data scientist
INPT : Institut National des Postes et Télécommunications
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