Ronan Tayou Omomone

Étudiant en Bachelor Intelligence Artificielle & Data à l’ECE Paris, recherche alternance en Machine Learning / Data Engineering à partir de Septembre 2025. Compétences : Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch), SQL/NoSQL, Data Processing, AWS, Linux, Git. Intérêt pour l’IA appliquée (NLP, classification) et l’automatisation data.

• AWS Academy Graduate - Cloud Foundations (Amazon Web Services)
• INSIDE LVMH Certificate
• Eval QCM - Intelligence Artificielle (DataScientest)
• Examen - Programming Niveau 1 (FR) (DataScientest)
• Python pour les Data Scientists - Niveau 1 (DataScientest)

Projet personnel — Exécution locale de modèles LLM sur Apple Silicon:

Objectif : tester l’exécution locale de modèles de langage (LLM) sur architecture Apple Silicon et analyser les contraintes de performance hors environnement CUDA.

Réalisations :

• Création d’un environnement IA avec Conda (Python 3.10)

• Installation et configuration de PyTorch, Transformers, Datasets

• Téléchargement et exécution locale de modèles GPT-1/2/3 (Hugging Face)

• Tests de modèles Mistral AI (Zephyr-7B, versions alpha et bêta)

• Quantisation 4-bits pour réduction mémoire (plafond atteint à ~7B paramètres)

• Analyse des limites matérielles (latence, allocation mémoire, erreurs OOM, “invalid buffer size”)

Compétences / Technologies :

Python, Conda, PyTorch, Hugging Face Transformers, Datasets, LLM (GPT-1/2/3, Mistral Zephyr-7B), quantisation 4-bits, optimisation mémoire, Apple Silicon (architecture unifiée), benchmarking performance.

Projets de cours :

• Mini-ERP Java — gestion d’entités + persistance SQL (Java / JDBC / SQL)

• Jeu en langage C — programmation modulaire + logique de jeu (C / POO)

• Application web PHP — gestion de tâches + authentification (PHP / SQL)

• Projet NoSQL MongoDB — modélisation de documents + requêtes (MongoDB / NoSQL)