Profil professionnel
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Projets réalisés
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Ronan Tayou Omomone

Alternance IA Machine Learning / Data Engineering
Chatenay malabry

Profil professionnel

Étudiant en Bachelor Intelligence Artificielle & Data à l’ECE Paris, recherche alternance en Machine Learning / Data Engineering à partir de Septembre 2025. Compétences : Python (Pandas, Scikit-learn, PyTorch), SQL/NoSQL, Data Processing, AWS, Linux, Git. Intérêt pour l’IA appliquée (NLP, classification) et l’automatisation data.

Expérience

Stagiaire Data / IT

Azeis Innovation & Consulting Services
Île-de-France
2025.07 - 2025.08
  • Nettoyage et structuration de données via Python (Pandas)
  • Manipulation de données issues de fichiers CSV
  • Organisation et gestion des fichiers sur OneDrive et Google Drive
  • Participation aux activités du service DSI en télétravail
  • Sensibilisation aux enjeux de gouvernance des données (RGPD, sécurité, traçabilité)
  • Création de supports de restitution simples (tableaux, graphiques)
  • Contribution à des projets clients (Stellantis, Enedis)
  • Développement de l'autonomie, de la rigueur et des méthodes IT
  • Cabinet de conseil IT spécialisé en projets digitaux

Stagiaire - Découverte de l'ingénierie

Schneider Electric
Rueil-Malmaison
2022.05 - 2022.05
  • Découverte des métiers de l'énergie, des systèmes intelligents et du numérique
  • Observation de projets liés aux infrastructures techniques et systèmes embarqués
  • Orientation confirmée vers un parcours technologique et ingénierie

Stagiaire Accueil / Relation Client

Groupe LVMH - Cheval Blanc
Paris
2021.02 - 2021.02
  • Accueil et accompagnement de clients dans un environnement haut de gamme
  • Application des standards d'excellence et de qualité du groupe LVMH
  • Développement du sens du service, de la communication et de la rigueur

Formation

Bachelor - Intelligence Artificielle & Data

ECE Paris - École Centrale d'Électronique
Paris
2024.09 - 2027.09

Baccalauréat STI2D - Option SIN

Lycée Jean Perrin
Saint-Ouen-l'Aumône, 95
2021.01 - 2024.01

Compétences

  • Python

  • SQL

  • PyTorch

  • Transformers (Hugging Face)

  • Pandas

  • NumPy

  • Git

  • AWS (bases)

Certificats

  • AWS Academy Graduate - Cloud Foundations (Amazon Web Services)
  • INSIDE LVMH Certificate
  • Eval QCM - Intelligence Artificielle (DataScientest)
  • Examen - Programming Niveau 1 (FR) (DataScientest)
  • Python pour les Data Scientists - Niveau 1 (DataScientest)

Langues

Français
Bilingue
Anglais
Opérationnel
Espagnol
Intermédiaire
Coréen
Débutant

Projets réalisés

Projet personnel — Exécution locale de modèles LLM sur Apple Silicon:

Objectif : tester l’exécution locale de modèles de langage (LLM) sur architecture Apple Silicon et analyser les contraintes de performance hors environnement CUDA.

Réalisations :

• Création d’un environnement IA avec Conda (Python 3.10)

• Installation et configuration de PyTorch, Transformers, Datasets

• Téléchargement et exécution locale de modèles GPT-1/2/3 (Hugging Face)

• Tests de modèles Mistral AI (Zephyr-7B, versions alpha et bêta)

• Quantisation 4-bits pour réduction mémoire (plafond atteint à ~7B paramètres)

• Analyse des limites matérielles (latence, allocation mémoire, erreurs OOM, “invalid buffer size”)

Compétences / Technologies :

Python, Conda, PyTorch, Hugging Face Transformers, Datasets, LLM (GPT-1/2/3, Mistral Zephyr-7B), quantisation 4-bits, optimisation mémoire, Apple Silicon (architecture unifiée), benchmarking performance.

Projets de cours :

• Mini-ERP Java — gestion d’entités + persistance SQL (Java / JDBC / SQL)

• Jeu en langage C — programmation modulaire + logique de jeu (C / POO)

• Application web PHP — gestion de tâches + authentification (PHP / SQL)

• Projet NoSQL MongoDB — modélisation de documents + requêtes (MongoDB / NoSQL)

Ronan Tayou OmomoneAlternance IA Machine Learning / Data Engineering