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  Over 4 years of professional experience in Data Science and Data Analytics, specializing in Artificial Intelligence, Deep Learning, Machine Learning, Data Mining, and Statistical Analysis.
  Proficient in advanced analytics techniques, including machine learning, deep learning, and natural language processing, for solving complex business challenges.
  Skilled in data acquisition, cleaning, and transformation, utilizing data manipulation libraries such as Pandas, NumPy, and SQL.
  Experienced in the full data science project lifecycle, including data extraction, cleaning, statistical modeling, and visualization with large structured and unstructured datasets.
  Demonstrated expertise in building and fine-tuning machine learning models for regression, classification, and clustering, using ScikitLearn, TensorFlow, and PyTorch.
  Proficient in applying NLP techniques for sentiment analysis and extracting insights from unstructured text data to improve decision-making processes.
  Created compelling data visualizations and dashboards using Matplotlib, Tableau, and Power BI to effectively convey insights.
  Familiar with big data technologies such as Hadoop, Spark, and AWS services for efficient handling and analysis of large-scale datasets.


Data Scientist with hands-on experience in building predictive models, utilizing machine learning techniques and developing
data-driven solutions to optimize energy distribution and operational efficiency. Proficient in Python, R, SQL, Power BI, and
Tableau, with a strong background in analyzing large datasets and automating reporting processes. Demonstrated success in
creating interactive dashboards, conducting exploratory data analysis, and leveraging big data tools like Hadoop and Spark
to drive real-time insights and decision-making. Experienced in collaborating with cross-functional teams to deliver scalable,
impactful solutions in the energy sector.

With a background in civil engineering and teaching, I have upskilled in data science and machine learning to make an impact in the business world. I possess hands-on technical skills in Python, Pandas, NumPy, and SQL, and have applied them in various projects..
Innovative data scientist with a robust background in machine learning, statistical analysis, and predictive modeling. Skilled in translating complex datasets into actionable insights that drive decision-making and business strategy improvements. Demonstrates strong problem-solving abilities and mastery of Python, R, SQL, and data visualization tools. Previous work has led to significant enhancements in operational efficiency and revenue growth through data-driven strategies.

Data Scientist with nearly 2 years of hands-on experience transforming raw data into actionable insights using tools like Power BI, SQL, and Python. Proven expertise in building AI-powered solutions including Whisper-based transcription pipelines, GPT-based summarizers, and dashboard automations. Highly skilled in business analytics with a strong academic foundation and multiple certifications validating core data competencies.

Detail-oriented Data Scientist with 4 years of experience in Machine Learning and data analytics, currently excelling in a role at Westinghouse Electric. Proven track record of delivering actionable insights and data-driven solutions that improve business operations and drive growth. Skilled in a variety of statistical analysis tools, programming languages, and data visualization software. Committed to maintaining the highest standards of accuracy, integrity, and professional ethics. Known for clear communication and ability to explain complex data concepts to stakeholders at all levels. Seeking to leverage my expertise to help organizations make data-driven decisions and achieve their objectives.

Philippe Lewisch

Profil professionnel

Vue d'ensemble

Expérience

Data Scientist

Middle Office - Contrôle des opérations

Formation

Master 2 - Finance de Marché et Banque d'Investissement

Master 1 - Maîtrise en Droit des affaires

Compétences

Language

Projets réalisés

Personnalisé

Chronologie

Data Scientist

Middle Office - Contrôle des opérations

Master 2 - Finance de Marché et Banque d'Investissement

Master 1 - Maîtrise en Droit des affaires

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