Paul Duquesnoy

Après avoir finalisé mes études d'informatique à Montpellier au terme d’une expérience formatrice et enrichissante, je suis heureux de revenir dans ma région d’origine. Autonome et enthousiaste, mes premières expériences m'ont permis de renforcer mes acquis et d'appréhender de nombreux outils et langages. En quête de nouveaux challenges, je souhaite rejoindre une organisation à laquelle je pourrais apporter mon dynamisme et mon goût du challenge.

Eva Pichenot - Cheffe de projet - Atos

07.81.53.84.13

eva.pichenot@atos.net

Cherif Kheffache - Développeur - Atos

07.61.17.09.64

cherif.kheffache@atos.net

J’ai collaboré pendant deux ans avec Eva et Cherif sur le développement de l’application AGIR pour l’INSERM. Ils sont les mieux placés pour témoigner de mon implication, de mes compétences, de ma bonne humeur et de mon professionnalisme.

Machine learning (IA) in Python with scikit-learn, France Université Numérique

Projet Plush’n’Peek — Développement d’un jeu vidéo avec Unity et Photon (projet de long terme à Epitech)

• Participation à toutes les phases d’un projet complet : idéation, organisation d’équipe, définition de KPI
• Découverte du développement de jeux vidéo et de technologies 3D temps réel (Unity, Photon)
• Contribution à la mise en place d’une organisation agile et d’un partage des connaissances au sein de l’équipe
• Réalisation de présentations orales devant jury, avec gestion du stress et respect de délais courts dans des phases de sélection critiques
• Projet long terme ayant nécessité rigueur, engagement et montée en compétences sur des outils non maîtrisés initialement

Projet Homepedia — Application de visualisation de données sur les villes de France

• Création de personas pour définir un besoin utilisateur réaliste et pertinent
• Réalisation de maquettes interactives sur Figma
• Constitution d’un jeu de données cohérent à partir de sources publiques (INSEE, data.gouv.fr, etc.)
• Traitement et transformation de données via Apache Spark pour extraire des indicateurs clés sur l’immobilier français
• Mise en place d’une architecture résiliente avec clusters Hadoop et Spark pour la gestion de la donnée
• Développement d’un mocker d’avis utilisateurs en Python avec Spark Streaming
• Stockage des données dans MongoDB
• Développement de l’application en Next.js
• Prise en compte des problématiques de performance sur données cartographiques

Projet Zoïdberg — Prédiction de pneumonies sur radiographies médicales avec scikit-learn

• Réflexion sur les transformations de données les plus pertinentes pour améliorer les performances des modèles
• Manipulation de données sensibles du domaine de la santé, avec attention portée à l’éthique et à la confidentialité
• Personnalisation et optimisation de modèles de Machine Learning (scikit-learn) en fonction de métriques critiques définies en amont
• Démarche scientifique rigoureuse : comparaison méthodique des modèles et des transformations appliquées

• Lecture
• Passion pour le football
• Pratique et suit le tennis depuis 2 ans
• Jeux vidéos
• Cinéma