Papa Madaour SECK

Passionnée par l’exploration des données et leur mise en valeur au service des décisions stratégiques.
Spécialisée en modélisation de bases de données, visualisation interactive et développement de solutions BI sur mesure.
Curieuse, rigoureuse et orientée résultats, j’aime travailler sur des projets où la donnée devient un levier concret d’innovation et de performance.

Prédiction de prix de l'immobilier – Machine Learning

Objectif : Prédire les prix des maisons selon des critères variés (localisation, surface, nombre de pièces, etc.)

Réalisations :

• Analyse exploratoire (EDA), nettoyage des données et sélection de variables pertinentes
• Implémentation de modèles de régression : linéaire, forêts aléatoires, évaluation croisée
• Visualisation des résultats avec Matplotlib et amélioration de la précision de 80 %

  Outils : Python, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib

Data Mining & ROI – SAS Visual Analytics

Objectif : Analyser les performances marketing et calculer le retour sur investissement (ROI)

Réalisations :

• Construction de tableaux de bord interactifs
• Entraînement d’un pipeline Machine Learning et Deep Learning
• Simulation de scénarios de rentabilité

  Outils : SAS Visual Analytics, Python, statistiques descriptives

Qualité et Intégration de données – SQL & PL/SQL

Objectif : Assurer la fiabilité d’un Data Warehouse pour des analyses décisionnelles

Réalisations :

• Détection et correction d’anomalies
• Élimination de doublons, nettoyage et profilage de données
• Écriture de scripts SQL/PLSQL pour traitement automatisé

  Outils : SQL, PL/SQL, Oracle, PostgreSQL