Nicolas COUTURIER

Pour Chapsvision

• Formation fastapi et bonne pratiques python
• Création de formation sur un ETL interne
• Mission de consulting sur l’organisation de projets en python

Pour PLB conseil

• Formation bonnes pratiques en python et poo pour le calcul scientifique
• Outils: python,numpy, scipy, matplotlib, seaborn, uv
• Formation python pour la data science et le big data
• Outils: python, pyspark, tensorflow, scikit learn, numpy, scipy

Pour FUTURAE

• Formation en data science
• Outils: r

Pour Kayros consulting

• Consulting sur l’automatisation utilisant n8n et l’IA
• Développement d’un application de support à l’apprentissage
• Parsing de pdf et production de support au framing de ressources pédagogiques
• Production de ressources support de l’apprentissage (mot croisés, quizzes)
• Production de représentations graphiques des notions présentées dans les différents chapitres des ressources
• Outils : fastapi, langchain, langsmith, rag (FAISS, pinecone)

Pour Ambient IT

• Création d’une formation sur la création d’agents conversationnel avec Langchain
• Présentation générale des LLMS, de Langchain, de LCEL, des agents et de l’écosystème Langchain.
• Outils: langchain, langchain, langsmith

Pour Disneyland Paris - 6 mois

• Développement de pipeline d’ingestion de données pour le suivi des données clients, modélisation des visites dans le parc et utilisation des hôtels.
• Accompagnement sur l’amélioration de la data quality
• Participation au passage de pipeline au format dbt avec un ordonnancement utilisant Airflow.
• Outils: SQL, dbt, airflow, snowflake

• Pour le compte de la Société Générale, Lead dev scala - 1 an
• Initialisation d’un datalake de suivi de dossiers juridiques
• Gestion de projet et suivi de l’équipe
• Développement de la chaîne d’ingestion des données en spark scala et création d’un datamart
• Outils: Scala, spark, ZIO
• Pour le compte d’Igral, Data Engineer Senior - 3 mois
• Création d’un outil de suivi des ingestions et contrôle de la qualité de donnée.
• Outils: Python, scala, aws, tableau, terraform
• Pour le compte de France télévision, Lead MLOPS - 7 mois
• Suivi d’un projet de modèle de reconnaissance d’émotions dans des fichiers son en collaboration avec l’école Centrale Paris (Pytorch mlflow GCP)
• Développement de l’api backend de l’application de collecte des échantillons de voix.
• Mise en place de l’architecture d’apprentissage sur gcp utilisant mlflow et pytorch
• Création de la chaîne de traitement (transformation et data augmentation des fichiers son en images, apprentissage d’un réseau de neurone pour la classification des émotions)
• Outils: Python, mlflow, pytorch, gcp
• Pour le compte de la SACEM, Data Engineer Senior - 1 mois
• Création d’une application de consolidation de données issues de DMP Youtube
• Outils: Python,Scala, aws Ec2, lambda

Pour le compte de Renault Digital & Boston Consulting Group , Data

Engineer Senior – 7 mois

• Construction et restitutions d’indicateurs de contrôle de gestion sur la marge opérationnelle du groupe
• Outils: Scala, Spark, terraform, aws ec2

Pour le compte de Parts-advisor, Lead Data Engineer / Chef de projet Data – 1an et demi

• Réalisation d’un projet d’agrégation et d’enrichissement des données de cataloguages (fournisseurs de données sur les voitures et leurs pièces détachées)
• Outils: Python, aws ec2, pyspark, terraform

Pour le compte de Renault Digital, Data Engineer Senior / Chef de Projet Data – 10 mois

• Construction d’une application de pilotage de simulations de véhicules et reportings dans le cadre du développement du véhicule autonome
• Outils: Python, Postgres, scikit learn, pandas

• Amélioration et développement du produit (outil d’industrialisation de développement d’application web)
• Outils: Ruby, Ruby on rails,javascript, jquery, Mysql, Oracle

• Développement d’applications Ruby on Rails
• Outils: Ruby, Ruby on rails,javascript, jquery

• Pour une société éditrice d’une solution logicielle pour la pharma, Consultant statistiques
• Pour le compte d’une grande banque, Chargé d’études statistiques senior
• Outils: Sas, Git, Excel

• Etude de connaissance client pour le compte de Bouygues Télécom
• Recette du calcul de probabilité de défaut (PD) dans le cadre de l’implémentation d’un nouveau score et industrialisation du testing pour le compte de Banque PSA Finance
• Outils: Sas, Git, Excel

• Réalisation de scores d’octroi et refonte du reportings / Modélisation statistique
• Outils: Sas, Git, Excel

• Développement d’applications à finalité statistique pour plusieurs laboratoires pharmaceutiques, pour un acteur majeur de l’énergie, pour une grande entreprise industrielle. Mise en place d’une base de données marketing et calcul de scores pour Le Crédit Agricole
• Outils: Sas, Git, Excel