Data Engineer
MATHIAS ENGAMBE
Advanced Schema - Louis Vuitton
Rueil-Malmaison
Profil professionnel
Data Engineer diplômé d'un Master Data & IA (EFREI), combinant une solide expérience en MCO / Production de flux critiques (GCP, Spark, Cassandra) au sein d'un grand compte du luxe et 3 ans d'alternance en ingénierie logicielle et gestion de données. Certifié Databricks et Microsoft Fabric, spécialisé dans l'ingestion, orchestration et fiabilisation de pipelines Big Data.
2
Languages
1
Certification
5
years of post-secondary education
4
Années d'expérience
Expérience
Consultant Data Engineer & Run MCO
10 Months- Projet : Référentiel Client C360 (Client 360) d'une grande maison de luxe
- Supervision & Production : Maintien en Conditions Opérationnelles (MCO), supervision quotidienne matinale et monitoring continu des flux critiques de données (batchs et temps réel), garantissant l'intégrité et la disponibilité du référentiel client mondial.
- Développement & Automatisation de Pipelines : Conception, refactorisation et déploiement de scripts et jobs d'automatisation (Apache Spark, Scala, Python, CQL) pour les purges applicatives, le dédoublonnage et les flux de synchronisation multi-systèmes sur Apache Cassandra.
- Gestion des Incidents & Fiabilité : Diagnostic et résolution approfondie des incidents de production N1/N2, analyse des causes racines (root cause analysis) et coordination avec les équipes N3 pour optimiser les temps de résolution (MTTR).
- Pilotage & Reporting Power BI : Conception, automatisation et maintenance des dashboards Power BI de suivi des flux entrants/sortants et des KPI d'activité de l'équipe support.
- Coordination & Contexte International : Conduite et animation quotidienne de réunions techniques en anglais avec des équipes distribuées à l'international (Chine, Inde, Corée etc.), coordination inter-AMS liées au projet, suivi du backlog d'incidents (ServiceNow/Jira) et communication opérationnelle avec le management client
- Environnement technique : Google Cloud Platform (BigQuery, Pub/Sub, Cloud Run), Apache Cassandra / DataStax, Apache Spark, Scala, Python, CONTROL-M, OpenSearch, Power BI, ServiceNow, JIRA, GitHub.
Ingénieur Développeur Fullstack (Alternance)
- Projet : Refonte et modernisation de l'espace emprunteur CNP Assurances. Développement algorithmique backend et frontend.
- Développement & Architecture : Modélisation de données et conception d'APIs REST et GraphQL avec Java Spring Boot, Hibernate et base de données relationnelle Oracle 19C.
- Qualité & Industrialisation CI/CD : Implémentation d'une suite de tests d'intégration avec Cucumber et automatisation des contrôles de qualité avec SonarQube dans les pipelines CI/CD pour la couverture
- Méthodologie : Travail en méthodologie Agile / Scrum avec déploiements réguliers.
- Environnement technique : Java, Spring Boot, Oracle 19C, SQL, GraphQL, Angular, Docker, Jenkins, SonarQube, Cucumber, Git.
Formation
Master - Data Engineering & Intelligence Artificielle
Bachelor - Développement & Data
DUT - Informatique
Compétences
Catégorie: Cloud & Big Data
Technologies et Outils: Google Cloud Platform (BigQuery
Cloud Run
Pub/Sub)
Azure (Databricks
Unity Catalog
Data Factory
Fabric)
Apache Spark / PySpark
Kafka
CONTROL-M
Airflow.
Catégorie: Bases de Données
Technologies et Outils: Apache Cassandra (DataStax / CQL)
Delta Lake
OneLake
PostgreSQL
Oracle 19C
OpenSearch / Elasticsearch
Redis
MongoDB.
Catégorie: Langages
Technologies et Outils: Python
Scala
SQL
CQL
Java
Shell / Bash.
Catégorie: Architecture
Technologies et Outils: Architecture Médaillon
Lakehouse
Lambda
Data Warehouse
Modélisation relationnelle & NoSQL
CI/CD
Docker.
Catégorie: Data Viz & Ops
Technologies et Outils: Power BI
OpenSearch / Kibana
ServiceNow
JIRA
Postman.
Informations complémentaires
- Passion pour la Formule 1 et le football
- Pratique de la course à pied et street workout depuis 3 ans
- Cinéma et séries
Langues
Anglais : Courant / Professionnel avancé (TOEIC : 875 points)
Courant
Français : Langue maternelle
Bilingue
Certificats
Certifications, Databricks Certified Data Engineer Associate, DP-700 : Microsoft Certified Fabric Data Engineer Associate, AZ-900 : Microsoft Azure Fundamentals, Azure Databricks & Spark for Data Engineers (Hands-on Project)
PROJETS TECHNIQUES RÉCENTS
- Formula 1 Lakehouse Platform (Azure Databricks & Delta Lake), Ingestion et traitement de flux batch & streaming avec PySpark et Spark SQL sur Azure Databricks. Mise en place d'une architecture Lakehouse avec gouvernance Unity Catalog, orchestration via Azure Data Factory et visualisation Power BI.
- Architecture Streaming & Data Lake Temps Réel, Centralisation et traitement continu de flux multi-sources via Azure Event Hubs et Databricks, s'appuyant sur les patterns d'architecture médaillon et lambda pour garantir la fraîcheur des données.
Chronologie
Consultant Data Engineer & Run MCO
Advanced Schema - Louis Vuitton
2025.11 - 2026.09
EFREI
Master from Data Engineering & Intelligence Artificielle
2023.09 - 2025.09
EFREI
Bachelor from Développement & Data
2022.09 - 2023.09
Ingénieur Développeur Fullstack (Alternance)
CNP Assurances
Sept. 2022 - Sept. 2025
IUT de Vélizy
DUT from Informatique
2019.09 - 2022.01