Maria AIT FERHAT
Consultant BI Junior - Modélisation De Données, ETL & Reporting
Profil professionnel
Data Engineer, je maîtrise la construction de flux ETL et l'extraction de données depuis SAP et AWS Redshift. J'ai développé des solutions décisionnelles sur Power BI et Qlik Sense, garantissant une restitution efficace pour les utilisateurs métiers. Mon anglais courant me permet de collaborer aisément dans un environnement international.
Vue d'ensemble
3
3
Languages
6
6
years of post-secondary education
2
2
years of professional experience
Expérience
Data Engineer - Pipelines & Qualité des Données (Alternance)
Syngenta
Guyancourt, France
2024.09 - 2026.08
- Déployé en production des pipelines ETL (Power Query, Power Automate, Office Script) traitant plusieurs dizaines de milliers de lignes par cycle sur 3 sources hétérogènes, supprimant 2 h de traitement manuel quotidien.
- Automatisé ~10 contrôles qualité multi-sources garantissant la cohérence des indicateurs clés avant leur exposition aux équipes métier.
- Extraction et retraitement des données issues de SAP pour alimenter les flux de reporting, structurant les extractions et assurant la traçabilité jusqu'à la source.
- Construction et maintenance de 8 tableaux de bord de pilotage pour 12 utilisateurs métiers, facilitant la restitution mensuelle en comité décisionnel et participation à la migration vers Qlik Cloud par la refonte des modèles de données et l'adaptation des flux ETL.
- Conception de l'industrialisation de la génération de contrats commerciaux par le développement d'une architecture en 3 couches avec Microsoft Forms, Power Automate, orchestration n8n et fonction Python hébergée sur Azure, incluant le développement de la logique métier en Python et l'intégration de SharePoint via Microsoft Graph API.
Data Scientist - Stage de Recherche
Laboratoire ETIS
2024.05 - 2024.07
- Traitement et structuration de 6 jeux de données complexes via des pipelines Python, permettant une exploitation efficace des données pour des expérimentations reproductibles.
- Implémentation d'un système de recommandation, évaluation des performances avec des métriques quantitatives et formulation de recommandations d'amélioration à l'équipe de recherche.
- Documentation des traitements et choix techniques garantissant la reproductibilité des analyses dans un contexte de recherche scientifique.
- Laboratoire de recherche à CY Cergy Paris Université axé sur l'ingénierie et l'analyse des données.
Formation
Master Systèmes Intelligents et Ingénierie de Données -
CY Cergy Paris Université
Cergy 2024.01 - 2026.01
Licence Sciences Informatiques (L3) -
CY Cergy Paris Université
Cergy 2023.01 - 2024.01
Diplôme d'ingénieur - Informatique
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique
Alger 2020.09 - 2023.09
Compétences
- Power Automate
- Python
- SQL
- Oracle
- Docker
- Git
- Qlik Sense
- Power Query
- n8n
- Spark
- Hadoop
- Apache Hop
- Java
- PL/SQL
- RDF/SPARQL
- n8n
Informations complémentaires
- Cuisine du monde
- Chess
Langues
Français
Bilingue
Anglais
Courant
Arabe
Langue maternelle
Chronologie
Data Engineer - Pipelines & Qualité des Données (Alternance)
Syngenta
2024.09 - 2026.08
Data Scientist - Stage de Recherche
Laboratoire ETIS
2024.05 - 2024.07
Master Systèmes Intelligents et Ingénierie de Données -
CY Cergy Paris Université
2024.01 - 2026.01
Licence Sciences Informatiques (L3) -
CY Cergy Paris Université
2023.01 - 2024.01
Diplôme d'ingénieur - Informatique
Ecole Nationale Supérieure d'Informatique
2020.09 - 2023.09