

Passionnée par la data et son potentiel de création de valeur, je combine une formation en Data Science et Économétrie appliquée à des expériences concrètes en modélisation et valorisation de la donnée. Dotée de compétences avancées en Python, SQL et Dataiku, j'ai une expérience concrète dans la création de scores et l'automatisation de reportings complexes.
Modélisation Quantitative : projection des paramètres de risque (PD, LGD, EAD) Machine Learning (Scoring, Clustering)
Connaissance des environnements réglementaires (IFRS 9, Bâle III/IV)
Outils & Industrialisation : Python, SQL, Dataiku, SAS Automatisation et industrialisation des processus data
Présentation & Communication : restitution de revues méthodologiques et vulgarisation des résultats auprès des métiers et du Senior Management (expérience de collaboration métiers/IT)