MAGATTE DIAW
Chargé D'étude Statistique | Data Analyst | Business Analyst
Paris
Profil professionnel
Étudiant en Master Economie et Comportementale Appliqué, je recherche un stage de 3 ou 4 mois en data analyst, business analyst ou chargé d'étude économique. Formé à l'économétrie (Stata, EViews, R) à travers des projets appliqués (séries temporelles, données de panel, modèles à seuil), je maîtrise également les outils data (SQL, Python, Power BI) pour transformer l'analyse quantitative en recommandations concrètes.
Vue d'ensemble
3
3
Languages
2
2
years of post-secondary education
4
4
years of professional experience
Expérience
Stagiaire Assistant Services des opérations
Pamecas
Tivaoune
2024.09 - 2024.11
- Contribution active à la planification, au suivi et à l'évaluation des projets et activités institutionnelles.
- Collecte, traitement et analyse de données de performance (crédits échus, recouvrement, distribution).
- Exploitation et structuration des données pour éclairer la prise de décision managériale.
- Conception et mise en place d'outils de suivi-évaluation : tableaux de bord, rapports de performance et suivi des indicateurs clés (KPI).
- Coordination opérationnelle avec les equipes interne et les partenaires pour assurer la fiabilité et la cohérence des données.
Stagiaire Assistant Administratif et Financier
Univers Elec
Saint-Louis
2022.10 - 2022.11
- Appui aux opérations administratives et financières courantes.
- Suivi des flux financiers (factures, dépenses, recettes).
- Organisation et sécurisation des archives financières.
Assistant comptable
BC Diaw & Frères
Saint-Louis
2020.06 - 2020.09
- Traitement et comptabilisation des factures fournisseurs.
- Préparation et proposition des règlements dans le respect des délais impartis.
- Déclarations de TVA.
Formation
Master 1 - Economie et comportementale Appliqué
Université Paris Nanterre
Nanterre 2026.09 -
Master 1 - Analyse Économique Quantitative
Université Gaston Berger
Saint -Louis 2026.02 - 2026.10
Master - Economie
Université Cheikh Anta Diop
Dakar 2023.03 - 2024.12
Compétences
-
Analyse de données & Économétrie
-
Économétrie appliquée (données de panel, séries temporelles, modèles à seuil)
-
Modélisation statistique : ARIMA, SETAR/STAR, effets fixes/aléatoires, tests de stationnarité (ADF, KPSS, PP)
-
Diagnostic et validation de modèles (hétéroscédasticité, autocorrélation, normalité des résidus)
-
Nettoyage, structuration et contrôle qualité de bases de données
-
Analyse macroéconomique et interprétation de résultats statistiques
-
Outils techniques
-
Stata — économétrie, données de panel, tests statistiques
-
EViews — séries temporelles, modélisation ARIMA/ARCH
-
R — modélisation non-linéaire, traitement de données
-
Excel — tableaux croisés dynamiques, fonctions avancées
-
SQL — requêtes et manipulation de bases de données
-
Python — traitement et analyse de données
-
Power BI — visualisation de données et tableaux de bord
Informations complémentaires
- Découverte Culturelle: voyages et exploration de cultures diverses.
- Sport: pratique régulière favorisant l'esprit d'équipe, la discipline et la persévérance.
- Engagement bénévole: participation à des actions de distribution alimentaire et soutien aux étudiants en situation de précarité.
Langues
Français
Courant
Anglais
Intermédiaire (B1)
Espagnol
Notions
PROJETS ACADEMEIQUES
Modélisation de la relation crédit bancaire–inflation au Sénégal (modèle à seuil STAR/SETAR) — R
- Modélisé la dynamique de l'inflation sénégalaise (2005-2025, ~250 obs. mensuelles) via un modèle non-linéaire à seuil (SETAR), avec identification d'un seuil de croissance du crédit à 9,90%
- Mené une démarche complète : nettoyage de données (détection et correction d'anomalies par interpolation), tests de stationnarité (ADF, KPSS, PP), tests de linéarité, et validation des résidus
- Comparé la performance prédictive du modèle à un benchmark linéaire AR(2) par prévision glissante hors échantillon (RMSE, MAE)
Prévision du cours du pétrole par modèle ARIMA — EViews
- Analysé les propriétés stochastiques d'une série temporelle (2087 observations) : tests de racine unitaire (ADF, PP, KPSS), identification d'un processus non stationnaire I(1)
- Modélisé et estimé un ARIMA(1,1,1) après sélection par critère AIC, validé la robustesse du modèle (tests ARCH, Ljung-Box, Jarque-Bera)
- Réalisé des prévisions à 5 jours et évalué leur qualité (RMSE, MAPE, coefficient de Theil)
Impact de la croissance économique sur les émissions de CO2 — données de panel — Stata
- Étudié l'efficacité environnementale de 10 pays en développement (panel cylindré, 1990-2016, 270 observations) à travers un modèle à effets fixes
- Réalisé le test de Hausman, corrigé l'hétéroscédasticité et l'autocorrélation des erreurs (estimateur robuste et GLS)
- Mis en évidence un effet significatif et positif du PIB réel et de la consommation des ménages sur les émissions de CO2
Chronologie
Master 1 - Economie et comportementale Appliqué
Université Paris Nanterre
2026.09 -
Master 1 - Analyse Économique Quantitative
Université Gaston Berger
2026.02 - 2026.10
Stagiaire Assistant Services des opérations
Pamecas
2024.09 - 2024.11
Master - Economie
Université Cheikh Anta Diop
2023.03 - 2024.12
Stagiaire Assistant Administratif et Financier
Univers Elec
2022.10 - 2022.11
Assistant comptable
BC Diaw & Frères
2020.06 - 2020.09