
Ingénieure expérimentée en technologies de l’information, récemment diplômée en ingénierie des données et spécialisée en pratiques DevOps. Dotée d’une forte capacité d’adaptation et d’apprentissage, j’interviens aussi bien en autonomie qu’au sein d’équipes pluridisciplinaires. Mon expertise couvre l’automatisation des déploiements, la gestion d’infrastructures cloud (AWS, Azure) et les pipelines CI/CD. Certifiée AWS (SAA-C03) et Microsoft Azure (AZ-900), je suis animée par l’amélioration continue, la fiabilité des systèmes et l’optimisation des environnements de production.
Mission principale
Support aux équipes d’exploitation pour optimiser et sécuriser l’infrastructure.
Réalisations
Mission principale
Gestion et optimisation de l’infrastructure avec appui aux équipes de l'exploitation.
Réalisations
Mission principale
Participation à l’industrialisation et à la fiabilisation des processus de déploiement et d’exploitation d’une plateforme BigData sous Hadoop et Cloudera.
Réalisations clés
Mission principale
Pilotage et mise en place des plateformes de recette en fonction des besoins projets.
Réalisations
Python
Shell
SQL / MySQL
MongoDB / Cassandra
Scikit-Learn / FastAPI / API REST
Ansible / Docker / Kubernetes
CI/CD: Git / GitLab / Jenkins
Monitoring: Prometheus /Grafana / Nagios /Dynatrace / Zabbix
BigData: Hadoop / Cloudera / ELK / Kafka
Cloud: AWS / Azure
Développement de projet Job Market dans le cadre de ma formation Data Engineer : C'est un projet d’analyse du marché de l’emploi en France, basé sur des techniques de machine learning pour prédire les salaires à partir de données de Pôle Emploi et d’offres scrappées sur le dite d'emploi Indeed. Il fournit une vue précise des tendances, aidant chercheurs d’emploi, recruteurs et analystes dans leurs décisions.