Diplômée en Data Science de l’INSEA et de l’Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, je conçois et mets en œuvre des solutions analytiques et techniques, allant de la modélisation statistique à l’ingénierie de données (Python, SQL, Power BI, Big Data). Curieuse, rigoureuse et orientée résultats, je transforme les données en leviers d’aide à la décision stratégique.
Analyse et Modélisation: Analyse statistique (Échantillonnage, Test d’Hypothèses, Régression, Séries Temporelles), Apprentissage automatique
Programmation: Python, R, SQL, SAS
Base de Données (SGBD): SQL Server, Oracle
ETL & Orchestration: Power Query, SQL Server Integration Services (SSIS), Apache Airflow
Visualisation de Données: Power BI Desktop, Power BI Service, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dash
Big Data: Hadoop (HDFS, Spark, Hive), Linux, PySpark, Scala
Esprit analytique et autonomie
Capacité d’adaptation et sens du travail en équipe
Curiosité et volonté d’apprentissage continu