Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlip, Seaborn, Plotly,)

Titulaire d’une triple compétence en finance, statistiques et data science, je suis passionné par l’univers de la donnée et les enjeux de sa transformation digitale. Je souhaite rejoindre votre structure en tant que Data Scientist, pour exploiter la valeur des données au service de la performance et de la décision stratégique. Mon objectif : c’est concevoir des solutions innovantes, concrètes et à fort impact, en combinant rigueur analytique et vision métier.
Examen validé à 100%
Mention "ASSEZ BIEN"
Mention "ASSEZ BIEN"
Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlip, Seaborn, Plotly,)
R (Shiny, ggplot2, dplyr)
SAS
SQL
SPSS
Java
Nous avons analysé les données de véhicules afin de prédire avec précision leurs émissions de CO₂ à l’aide d’algorithmes de machine learning. Grâce à une approche méthodique appuyée par des visualisations, nous avons identifié les modèles les plus écologiques. Nos résultats montrent une moyenne de 150 g CO₂/km, avec une réduction potentielle de 25 % si 20 % des véhicules passaient à l’électrique. Ce changement représenterait une économie de 50 €/tonne de CO₂ évitée, avec un impact financier positif via les incitations fiscales et la baisse des coûts liés à la pollution.
Chef de projet en intelligence artificielle, DataScientest - 5 mois
Karaté: 9 ans de pratique, Danse Salsa: 7 expériences, Voyage: Espargne, Suisse, Belgique
Chef de projet en intelligence artificielle, DataScientest - 5 mois
Machine Learning with PySpark, DataScientest - 1Mois
SQL for Data Science, DataScientest - 1 mois
Time Série Analysis with Python, DataScientest - 1 mois
Docker, DataScientest - 1 mois
Python for Data Science, DataScientest - 1 mois
Bash and Linux, DataScientest - 1 mois
Gestion des projets, CEGOS-France - 1 mois