Summary
Overview
Work History
Education
Skills
Software
Accomplishments
Certification
Interests
Work Availability
Languages
Work Preference
Timeline
JÉRÉMIE KPOGHOMOU

JÉRÉMIE KPOGHOMOU

Data Scientist
Clermont-Ferrand

Summary

Titulaire d’une triple compétence en finance, statistiques et data science, je suis passionné par l’univers de la donnée et les enjeux de sa transformation digitale. Je souhaite rejoindre votre structure en tant que Data Scientist, pour exploiter la valeur des données au service de la performance et de la décision stratégique. Mon objectif : c’est concevoir des solutions innovantes, concrètes et à fort impact, en combinant rigueur analytique et vision métier.

Overview

4
4
years of professional experience
49
49
years of post-secondary education
8
8
Certifications
3
3
Languages

Work History

Ingénieur Data Prévisionniste

Safran Aircraft Engines
Corbeil-Essonne
05.2024 - 04.2025
  • Automatisation de pipelines de données sous Dataiku DSS, réduisant de 30 % le temps de préparation des données.
  • Déploiement de modèles prédictifs via Dataiku AutoML pour la maintenance des moteurs M88, avec une hausse de 15 % de la précision des prévisions.
  • Intégration de flux Dataiku avec des bases SQL et des environnements Big Data (Spark) pour l’optimisation du traitement à grande échelle.

Chargé D'études Statistiques

Chambre d'Agriculture France
Paris
11.2022 - 09.2023
  • Développement de la typologie des exploitations agricoles françaises (RA 2020) à partir des données du recensement.
  • Migration et adaptation d’un script d’analyse de typologie de SPSS vers R, avec refonte complète de la logique de segmentation.
  • Test, validation et analyse de la nouvelle typologie sur la base actualisée du Recensement Agricole 2020, en environnement R.

Stage Data Scientist En M2 Économie Appliquées

Laboratoire De L'Aménagement Économique Des Transports (LAET)/ENTPE-CNRS
Lyon
01.2022 - 07.2022
  • Traitement des données manquantes et valeurs aberrantes
  • Mise en place d'un clustering des âges des populations lyonnaises pour la prédiction
  • Calibrage, modélisation et prédiction des différents modèles des choix modaux de déplacement de la population Lyonnaise.

Stage Chargé D'études Statistiques En M2 Finances Publiques

Laboratoire de Statistique Appliquée à l'Analyse et la Recherche en Économie (LASAARE)
Clermont-Ferrand
04.2021 - 08.2021
  • Nettoyage, préparation et analyse de bases de données fiscales complexes.
  • Réalisation de tests statistiques avancés (corrélations de Pearson, ANOVA, test de Shapiro, test de Fisher, etc.) pour explorer les relations entre variables et valider les hypothèses d’analyse.

Education

Master 2 - Data Science

Formation Data Science & MINES Paris - PSL, Paris, France
04.2001 - 02.2024

Examen validé à 100%

Master 2 - Économie Appliquées - Data Science

Université Lille, Lille, France
04.2001 - 08.2022

Mention "ASSEZ BIEN"


Master 1, 2 - Finances Publiques

Université Clermont Auvergne, Clermont-Ferrand, France
09.2019 - 08.2021

Mention "ASSEZ BIEN"

Licence 1, 2 Et 3 - Économie - Gestion

Université De Bordeaux, Bordeaux, France
09.2016 - 09.2019

Skills

Software

Python (Pandas, Scikit-learn, NumPy, Matplotlip, Seaborn, Plotly,)

R (Shiny, ggplot2, dplyr)

SAS

SQL

SPSS

Java

Accomplishments

Nous avons analysé les données de véhicules afin de prédire avec précision leurs émissions de CO₂ à l’aide d’algorithmes de machine learning. Grâce à une approche méthodique appuyée par des visualisations, nous avons identifié les modèles les plus écologiques. Nos résultats montrent une moyenne de 150 g CO₂/km, avec une réduction potentielle de 25 % si 20 % des véhicules passaient à l’électrique. Ce changement représenterait une économie de 50 €/tonne de CO₂ évitée, avec un impact financier positif via les incitations fiscales et la baisse des coûts liés à la pollution.

Certification

Chef de projet en intelligence artificielle, DataScientest - 5 mois

Interests

Karaté: 9 ans de pratique, Danse Salsa: 7 expériences, Voyage: Espargne, Suisse, Belgique

Work Availability

monday
tuesday
wednesday
thursday
friday
saturday
sunday
morning
afternoon
evening
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Languages

French
Bilingual or Proficient (C2)
English
Elementary (A2)
Italian
Beginner (A1)

Work Preference

Work Type

Full Time

Work Location

On-SiteHybrid

Important To Me

Work-life balanceCareer advancementCompany CultureHealthcare benefitsPaid time offWork from home optionTeam Building / Company RetreatsPaid sick leave

Timeline

Ingénieur Data Prévisionniste - Safran Aircraft Engines
05.2024 - 04.2025

Chef de projet en intelligence artificielle, DataScientest - 5 mois

04-2024

Machine Learning with PySpark, DataScientest - 1Mois

02-2024

SQL for Data Science, DataScientest - 1 mois

02-2024

Time Série Analysis with Python, DataScientest - 1 mois

02-2024

Docker, DataScientest - 1 mois

02-2024

Python for Data Science, DataScientest - 1 mois

01-2024

Bash and Linux, DataScientest - 1 mois

01-2024
Chargé D'études Statistiques - Chambre d'Agriculture France
11.2022 - 09.2023

Gestion des projets, CEGOS-France - 1 mois

04-2022
Stage Data Scientist En M2 Économie Appliquées - Laboratoire De L'Aménagement Économique Des Transports (LAET)/ENTPE-CNRS
01.2022 - 07.2022
Stage Chargé D'études Statistiques En M2 Finances Publiques - Laboratoire de Statistique Appliquée à l'Analyse et la Recherche en Économie (LASAARE)
04.2021 - 08.2021
Université Clermont Auvergne - Master 1, 2, Finances Publiques
09.2019 - 08.2021
Université De Bordeaux - Licence 1, 2 Et 3, Économie - Gestion
09.2016 - 09.2019
Formation Data Science & MINES Paris - PSL - Master 2, Data Science
04.2001 - 02.2024
Université Lille - Master 2 , Économie Appliquées - Data Science
04.2001 - 08.2022
JÉRÉMIE KPOGHOMOUData Scientist