JOVIA Nanfuka
Stagiaire
Rennes
Profil professionnel
Étudiante en master motivée, spécialisée dans l'Internet des objets (IoT), les systèmes embarqués et les réseaux sans fil, à la recherche d'un stage dans les domaines des villes intelligentes, de la mobilité urbaine ou des infrastructures intelligentes.
Je suis passionnée par la conception de systèmes connectés visant à améliorer l'efficacité urbaine, la durabilité et l'expérience utilisateur, avec un accent particulier sur la prise de décision fondée sur les données, la surveillance en temps réel et l'analyse prédictive.
Vue d'ensemble
1
1
year of professional experience
6
6
years of post-secondary education
Expérience
Simulation de réseau intelligent (PandaPower)
IMT ATLANTIQUE
Rennes
2026.03 - 2026.04
- Modélisation d'un réseau de distribution électrique desservant plusieurs foyers
- Analyse des tendances de consommation d'électricité au fil du temps (données chronologiques)
- Évaluation de la charge des transformateurs et de la stabilité du réseau
- Proposition de techniques d'optimisation visant à améliorer l'efficacité énergétique et à réduire les risques de surcharge
Système intelligent de stationnement prédictif (pr
IMT ATLANTIQUE
Rennes
2026.02 - 2026.03
- Conception d'un système intelligent de gestion du stationnement visant à lutter contre la congestion urbaine et l'utilisation inefficace de l'espace
- Réalisation d'analyses prédictives pour estimer la disponibilité des places de stationnement en temps réel
- Élaboration de stratégies fondées sur les données afin de réduire la circulation automobile et les temps d'attente
- Prise en compte de défis concrets tels que la fiabilité du système, son évolutivité et le comportement des utilisateurs
- Prise en compte des questions relatives à la confidentialité et à l'intégration des systèmes (conformité au RGPD et intégration des infrastructures intelligentes)
Optimisation de la mobilité urbaine (simulation du
IMT ATLANTIQUE
Rennes
2025.11 - 2026.01
- Simulation de réseaux routiers urbains à l'aide de ns-3 et SUMO pour des scénarios de communication VANET (V2X)
- Configuration et intégration de modèles de mobilité avec des protocoles réseau afin de reproduire des environnements de circulation réalistes
- Analyse des indicateurs de performance du réseau, tels que la latence, le taux de livraison des paquets et la fiabilité des communications
- Évaluation du comportement du système sous différentes densités de trafic et conditions de communication
- Évaluation de l'évolutivité et de l'efficacité des communications V2X dans des scénarios simulés de ville intelligente
Système de surveillance environnementale IoT
IMT ATLANTIQUE
Rennes
2025.04 - 2025.06
- Développement d'un système basé sur des capteurs utilisant l'ESP32 pour surveiller les conditions environnementales (température, bruit)
- Mise en place d'un système de transmission de données via les API HTTP et JSON
- Création d'un tableau de bord en temps réel pour la visualisation et la surveillance
- Garantie de l'évolutivité et de l'adaptabilité du système pour les applications de bâtiments intelligents
Formation
Master – Internet des objets (IoT) - Villes intelligentes, systèmes IoT, réseaux de capteurs sans fil, systèmes embarqués, architectures
IMT Atlantique
Rennes 2025.02 - 2027.02
Licence – Probabilités et statistiques - Modélisation statistique, analyse de données et traitement du signal
Université de Béjaïa
Béjaïa, Algérie 2020.02 - 2023.10
Compétences
- Développement de systèmes IoT à l'aide de Contiki OS, OpenMotes et ESP32
- Mise en œuvre de protocoles de communication : MQTT, CoAP, API REST, IPv6, 6LoWPAN
- Simulation et modélisation de systèmes intelligents (mobilité urbaine, infrastructures intelligentes)
- Programmation en Python, C/C et MATLAB pour les applications embarquées et réseau
- Analyse de données, y compris la modélisation de séries chronologiques, l'optimisation et les méthodes statistiques
- Analyse et simulation de réseaux à l'aide de Wireshark, ns-3 et SUMO
Informations complémentaires
- Innovation technologique : Internet des objets (IoT), systèmes intelligents et villes intelligentes
- Analyse de données : modélisation, optimisation et prise de décision fondée sur les données
- Mobilité urbaine durable et infrastructures intelligentes
- Projets collaboratifs universitaires et techniques
- Voyages et découverte culturelle dans un contexte international
Langues
Anglais
Langue maternelle
Français
Opérationnel
Chronologie
Simulation de réseau intelligent (PandaPower)
IMT ATLANTIQUE
2026.03 - 2026.04
Système intelligent de stationnement prédictif (pr
IMT ATLANTIQUE
2026.02 - 2026.03
Optimisation de la mobilité urbaine (simulation du
IMT ATLANTIQUE
2025.11 - 2026.01
Système de surveillance environnementale IoT
IMT ATLANTIQUE
2025.04 - 2025.06
Master – Internet des objets (IoT) - Villes intelligentes, systèmes IoT, réseaux de capteurs sans fil, systèmes embarqués, architectures
IMT Atlantique
2025.02 - 2027.02
Licence – Probabilités et statistiques - Modélisation statistique, analyse de données et traitement du signal
Université de Béjaïa
2020.02 - 2023.10