Ivana Birtic

Conception et déploiement d'un outil de Records Management dédié à l'ensemble du Groupe

> définition intérative des spécifications lors des ateliers utilisateurs pluridisciplinaires et internationaux (épics et user stories)

> animation de l'équipe de développement et de la validation de leur travail (en quantité d'Agile Master)

Animation de la transformation de la Gouvernance des Données et de la migration technique du Data Lake
> définition des procédures, règles et politiques d'import et d'exploitation des données pour 12 BU/SU
> précision des rôles, responsabilités, activités, entrées, sorties
> animation, contrôle et accompagnement des projets
Gestion de projet de la mise en place d’un Data Catalogue
> animation des ateliers pour des entités pilotes (BSC, ITIM)
> validation des processus et de l'outil, mise en production du premier lot
> réalisation des spécifications et de la Road Map pour la migration sur le Catalogue cible commun
Rédaction des recommandations en termes du Data Management permettant d’assurer l’alignement avec le RGPD au niveau du Data Lake et du SI
> analyse de l’existant et des écarts avec la cible
> animation des ateliers de validation de la Gouvernance (architecture, métier, IT, Compliance, Juridique)

BNP Paribas – CIB / Chef de projet

> définition des processus permettant d’assurer la prise en compte du RGPD pour 27 filiales (selon les directives du Data Office Groupe du programme RADAR)
> animation de la transformation de la Gouvernance des Données pour prendre en compte la protection des données personnelles se reposant sur les personnes clés dans les filiales (en général Head of Country ou son adjoint)
BNP Paribas – Groupe / Chef de projet
> définition des spécifications pour l’outil assurant la protection des données Groupe et animation des ateliers de choix de l’éditeur (ensemble des entités du Groupe BNP Paribas)

Contexte:

Définition et déploiement de la gouvernance des données du Datalake dédié à l’ensemble des filiales Bouygues en mode Agile. Constitution et Management de Transition des équipes de chief data office (20 personnes) afin de définir la gouvernance des données, choisir et déployer les outils la supportant. Réorganisation matricielle.

Rôle:

> définition du catalogue de services (dédié à l’utilisation interne et à la monétisation)

> définition des processus de gouvernance des données en termes de la gouvernance des données (orienté valorisation des données et leur monétisation avec le respect de la conformité et sécurité)

> coordination matricielle des acteurs de la Data (Juridique, Technique, Métiers, Architecture, Sécurité…)

> définition et mise en place des processus, standards, procédures et contrôles de la qualité, sécurité et conformité de données

> organisation de l’appel d’offre, conduite des POC et choix de l’éditeur supportant la gouvernance

> définition et documentation des procures de gestion et leur implémentation > définition de la RoadMap, des priorités et de la gouvernance pour la mise en place des assets > animation des réunions, définition des priorités, suivi du planning, des indicateurs et reporting

Fonctionnel:

data management, métadata, qualité, sécurité, conformité, monétisation
Technologie:

Hadoop, HDFS, HBase, Pig, Hive, Tableau, Cloudera, Sqoop, Flume, Kafka, Informatica, GIT, Brain, SAP, applications métiers, Exchange, AD, Java
Résultats:

> déploiement de la gouvernance des données du Datalake et des outils la supportant (structure et nomenclatures, gestion des droits, règlesde documentation)

BNP CIB/ITO: Définition des spécifications, choix et déploiement de l'outil supportant les processus de Data Management (Catalogue des données, Gestion de la Qualité des données)

> animaisation de l’appel d’offre technique visant à choisir un logiciel, conduite des pilotes ABInitio et Informatica

> définition et documentation des procédures de gestion des flux d'entrée et de sortie du Data Hub et leur implémentation

> définition de la RoadMap, des priorités et de la gouvernance pour la mise en place des assets techniques du Big Data et du Data Management

> animation des réunions, définition des priorités, suivi du planning, des indicateurs et reporting d'avancement

> mise en production du Lot 1 (coordination des équipes de développement en Inde et l'éditeur ABInitio)

Accompagnement du changement technologique (Big Data) et méthodologique (Agile à l’échelle) du service IRP (Investement Reporting and Performance) grand consommateur de données et des outils d'analyse et de reporting

> analyse de l'existant, recommandations pour la cible technologique et organisationnelle

> coordination agile de l’équipe IT (One2One, Weekly, définition et suivi des objectifs)

Fonctionnel

data hub, data analyse, data science, data management, métadata, qualité, sécurité, conformité

Technologies

ABInitio, Hadoop, HDFS, HBase, Pig, Hive, Tableau, MapR, Sqoop, Flume, Kafka, Informatica, GIT, Brain, SAP, applications métiers, Exchange, AD, Java

Contexte:

Déploiement d’un Datalake dédié à l’ensemble des filiales AXA au niveau mondial. Optimisation des processus métier (gestion des campagnes, risques, fraude…), définition et déploiement des outils digitaux les supportant. Organisation et pilotage des activités du program BigData englobant : l’analyse, la conception, la validation et le déploiement des assets de collecte, datamining et visualisation worldwide.

Rôle:

> accompagnement des différentes entités (50 pays et 6 métiers) lors de la définition des solutions et des procédures permettant de récolter les données et assurer leur gestion (métadata management, sécurité, partage…)

> recoil des besoins en termes de la gouvernance des données et du métadata management

> exploration des besoins (GAMBA Walking) AGILE

> coordination des acteurs de la Data (Juridique, Technique, Métiers, Architecture, Sécurité…)

> définition et mise en place des processus, standards, procédures et contrôles de la qualité de données

> définition et documentation des procédures de gestion et leur implémentation

> définition de la RoadMap, des priorités et de la gouvernance pour la mise en place des assets

> animation des réunions, définition des priorités, suivi du planning, des indicateurs et reporting
Fonctionnel:

data management, métadata, réglementaire, segmentation, scoring, targeting, modélisation, SEO, SMO, PAC
Technologies:

Hadoop, HDFS, HBase, Pig, Hive, Tableau, Cloudera, Sqoop, Flume, Kafka, Informatica, GIT, Brain, SAP, applications métiers, Exchange, AD, Java
Résultats:

> mise en production des solutions Digital dédiées l’Assurance et la Banque pour 20 entités (3 continents)

> réalisations de 50 assets techniques (cluster, modules) et non techniques (méthodologies)

> définition de la stratégie de déploiement et des méthodologies de gestion