

Soy profesional de Imagen para el Diagnóstico, especializada en preparar y validar datos para proyectos de Inteligencia Artificial en salud, y con experiencia en segmentación 3D. Estoy acostumbrada a trabajar con grandes volúmenes de estudios, criterios de inclusión/exclusión y controles de calidad. Me interesa aportar estructura y rigor clínico a los pipelines de datos para que los modelos sean fiables y escalables. Busco un entorno donde pueda seguir aprendiendo de perfiles técnicos (ingeniería/datos) y aportar mi experiencia en el ámbito clínico.
Visualización y selección de imágenes médicas para segmentación y entreno de la inteligencia artificial. Revisar la calidad y coherencia de los datos utilizados por el equipo de segmentación garantizando que las etiquetas sean correctas y que los casos cumplan criterios clínicos.
Visualización de imágenes médicas en formato DICOM, segmentación manual y semiautomática a partir de CT utilizando 3D Slicer para desarrollo de modelos 3D.
Optimización del postprocesado con herramientas como Meshmixer y Blender para perfeccionar los resultados.
Miembro del departamento de calidad de una asesoría energética dedicado a contactar a los nuevos clientes de Endesa y Naturgy para validar contratos, verificar la correcta información y activar dichos contratos en las empresas.