Iheb ALLOUCHE - Apprenti Ingénieur IT & DevOps

Profil professionnel

Étudiant en 5ème année spécialisé en Systèmes, Réseaux et Cloud Computing à l'ESGI Paris. Actuellement Apprenti chez Hitachi Rail, je combine une expertise en infrastructure classique (Réseaux, Virtualisation) avec les nouvelles pratiques DevOps et l'intégration de l'IA Générative (LLMOps). Je recherche mon 1er CDI pour relever des défis d'architecture Cloud et d'automatisation.

Vue d'ensemble

1

years of professional experience

Expérience

Apprenti Ingénieur IT & DevOps

Hitachi Rail

Vélizy-Villacoublay, Ile de France

2024.09 - 2026.09

Projet Phare : Création d'un écosystème d'IA souveraine pour l'optimisation du support IT interne.
Conception et hébergement d'un serveur de LLM privée avec Ollama (modèle Qwen) pour garantir la confidentialité des données de l'entreprise.
Implémentation de LiteLLM agissant comme passerelle universelle entre les plugins (Smart AI for Jira) et les modèles de langage.
Intégration du protocole MCP (Model Context Protocol) pour permettre aux agents IA de requêter en temps réel les bases de connaissances Confluence et l'historique Jira.
Migration de l'architecture d'un environnement Docker-Compose vers un cluster AWS EKS pour assurer la scalabilité et la performance (GPU nodes).
Automatisation des déploiements via ArgoCD en suivant les principes GitOps.
Observabilité : Intégration de Prometheus dans le chart Helm de LiteLLM pour l'exposition des métriques et création de dashboards Grafana pour le monitoring des performances.
Renforcement de la sécurité logicielle par l'intégration systématique de JFrog Xray et SonarQube dans les pipelines GitLab CI.
D'autres taches
Migration des instances RDS standalone vers un modèle de 3 instances RDS partagées mutualisées par version majeure de PostgreSQL (v15, v16, v17) pour optimiser les coûts et la maintenance.
Migration critique via pg dump/pg restore avec scale-down des services EKS à 0 pour garantir la cohérence des données.

Stage Data & IA Embarquée

NG Development Team

Tunis

2024.02 - 2024.06

Développement d'une solution IoT : Fabrication d'un collier connecté pour animaux (intégration GPS/GSM).
Création d'une application mobile permettant la visualisation des données de santé en temps réel.
Deep Learning : Collecte, nettoyage et annotation de données médicales animales sur Roboflow.
Entraînement et intégration de modèles de détection (Computer Vision) via TensorFlow pour le diagnostic préliminaire via smartphone.
Tunis, Tunisie

Formation

Master - Systèmes, Réseaux et Cloud Computing

ESGI

Paris

2024.09 -

Licence - Sécurité des Réseaux

ISETCOM

Tunis

2021.09 - 2024.07

Compétences

Public Cloud: AWS (EKS, IAM, S3, EC2, VPC, Route53)
Conteneurisation: Kubernetes (K8s), Docker, Docker-Compose
Virtualisation: VMware vSphere, ESXi, vCenter
Local LLM: Ollama, LiteLLM, Model Context Protocol (MCP), Ollama-mcpbridge
CI/CD & GitOps: Git, ArgoCD, GitLab CI, Jenkins

IaC: Terraform, Ansible, YAML
Qualité & Sécurité: SonarQube, JFrog Artifactory, JFrog Xray (Vulnerability Scanning)
Switching & Routing: Cisco, Juniper (BGP, MP-BGP, MPLS), VLAN, ACL
Services IT: DNS, DHCP, NAT, OpenSSL, Vault, Wireshark, HAProxy
OS: Linux (Debian, Ubuntu, Rocky, Kali), Windows Server

Certificats

Cisco: CCNA (Certifié I, III)
AWS: AWS Educate Cloud 101 & Storage Solutions
IA: Intro to Machine Learning (Duke University)

Projets réalisés

Simulation d'Infrastructure Grand Compte

Design et déploiement d'une infrastructure d'entreprise fictive multi-sites., Mise en place d'un cloud privé sous VMware ESXi / vSphere avec gestion centralisée vCenter., Configuration de services critiques : Active Directory (IAM), Serveurs VPN sécurisés et Pare-feu., Supervision globale de l'état des services avec la stack Prometheus / Grafana.

Virtualisation & Haute Disponibilité

Configuration d'un stockage partagé TrueNAS (iSCSI/NFS) pour supporter un cluster de virtualisation., Implémentation de la Haute Disponibilité (HA) et de la migration à chaud via vMotion., Tests de résilience et de continuité d'activité (PCA) en cas de panne d'un hôte physique.

Architecture Microservices & CI/CD

Conteneurisation d'une application web modulaire (Front Node.js, API, MongoDB) complète avec des Dockerfiles optimisés., Création de pipelines GitLab CI complexes incluant des étapes de Healthcheck et de rollback automatique.

Informations complémentaires

Passion pour le Basketball
Passion pour le Padel
Cuisine du monde

Langues

Français

Avancé (C1)

Anglais