Profil professionnel
Vue d'ensemble
Expérience
Formation
Compétences
Informations complémentaires
Langues
Chronologie
Generic
Grace Mole

Grace Mole

Data scientist / analyst (F)
Paris

Profil professionnel

Bientot titulaire d'un Bac+5 data science, je suis passionnée par la résolution de problèmes complexes et l'analyse de données. Maîtrisant les outils de programmation tels que Python , j'ai développé une solide expertise en statistiques et modélisation. Curieuse et autonome, j'aime innover dans des environnements dynamiques. Pragmatique et force de proposition, je mets en œuvre des solutions efficaces pour répondre aux enjeux métiers. Un intérêt marqué pour les risques et l'assurance non-vie complète mon profil.

Vue d'ensemble

3
3
years of post-secondary education
1
1
year of professional experience

Expérience

Conversion Optimization Manager

Clara vista
Paris
2024.03 - 2024.08
  • Gestion et coordination de projets UX/CRO orientés performance digitale
  • Mise en place de stratégies d'optimisation basées sur l'analyse de données et les tests A/B
  • Collaboration avec les équipes design, développement et marketing pour améliorer l'expérience utilisateur
  • Analyse des performances et recommandations basées sur des KPIs clés

Assistante chef de projet

Numberly
Paris
2023.04 - 2023.07
  • Planification et gestion de projet : Définir les objectifs marketing, élaborer des stratégies et superviser l'exécution des projets (campagnes, événements, lancement de produits)
  • Coordination d'équipe : Travailler avec des équipes créatives, techniques et commerciales pour assurer la bonne mise en œuvre des actions
  • Suivi et gestion du budget : Assurer le respect du budget alloué, suivre les dépenses et les rendements des actions marketing
  • Analyse des performances : Mesurer les résultats des campagnes marketing (KPIs) et effectuer des ajustements pour maximiser l'efficacité

Formation

MSC - Marketing et Data analytics et manager

INSEEC
2023.10 - 2025.09

Programme grand école 4 - Marketing et stratégies commerciales

IPAG BUSINESS SCHOOL
2021.09 - 2022.07

Compétences

  • Python
  • Power BI
  • UX/UI
  • Force de proposition
  • Curieuse
  • Autonome
  • Pragmatique
  • Data mining
  • Predictive analytics et data intelligence
  • Ciblage et Data marketing
  • Statistiques décissionnelles
  • Tech away data anlysis

Informations complémentaires

  • Pratique du [Sport] et gestion de l'association depuis [Nombre] ans
  • Chant

Langues

Anglais
Opérationnel

Chronologie

Conversion Optimization Manager

Clara vista
2024.03 - 2024.08

MSC - Marketing et Data analytics et manager

INSEEC
2023.10 - 2025.09

Assistante chef de projet

Numberly
2023.04 - 2023.07

Programme grand école 4 - Marketing et stratégies commerciales

IPAG BUSINESS SCHOOL
2021.09 - 2022.07
Grace MoleData scientist / analyst (F)