Christian Ngatchou
ML/AI Engineer (orienté production)
Nantes
Profil professionnel
Fort de 2 ans d'expérience en microservices, j'allie IA et rigueur logicielle pour industrialiser des solutions robustes en équipe pluridisciplinaire. Du design à la mise en production, je transforme les prototypes en systèmes scalables et monitorés.
À la recherche d'un CDI pour Octobre 2026 sur des postes de ML/AI Engineer orientés Production / MLOps.
Vue d'ensemble
2
2
years of professional experience
6
6
years of post-secondary education
Expérience
Développeur IA
Bouygues Télécom
Nantes
2024.09 - Actuel
- Conception et déploiement d'un système de Retrieval Augmented Generation unifiant les données Confluence, Jira, GitLab et documents (PDF/PPT).
- Développement d'un moteur asynchrone transformant les rapports techniques terrain en commentaires clients vulgarisés (Gain d'efficacité opérationnelle) à partir d'un LLM.
- Pilotage de la migration de la stack ELK vers Prometheus & Loki via le standard OpenTelemetry.
- Création d'une dizaine de dashboards critiques (Grafana) via des approches "As Code" pour le monitoring des services IA.
- Expertise complète de la phase d'étude au déploiement et monitoring en production.
- Projet de fin d'étude en cours
Développeur NLP
ITNS
Tunis
2023.03 - 2023.09
- Développement d'un moteur de parsing de CV (NLP) pour l'extraction automatique de compétences et le matching de profils.
- Implémentation d'une architecture découplée Angular / Spring Boot / Python (FastAPI).
- Packaging complet de la solution via Docker et Docker-compose.
- Automatisation du cycle Build/Test/Push via GitLab CI/CD et Docker Hub.
- Mise en place d'un pipeline de déploiement continu (CD) sur environnement de test (VPS).
Développeur Machine Learning
TonkaIn
Bangangté - Cameroun
2021.12 - 2023.01
- Montée en compétence sur les fondamentaux du Machine Learning et du traitement de données physiologiques (Signaux biométriques).
- Exploration et nettoyage de des données avec Pandas et NumPy pour extraire les caractéristiques (feature engineering) pertinentes à la mesure de la pression artérielle.
- Contribution au développement de modèles prédictifs (Scikit-learn) visant à affiner la précision des algorithmes traditionnels du firmware par l'apprentissage statistique.
- Création d'outils de visualisation de données (Matplotlib) pour valider les hypothèses algorithmiques et supporter les décisions de l'équipe Software/Firmware.
Formation
Diplôme d'ingénieur - Ingénierie des données et IA
Polytech Nantes
Nantes 2023.09 - 2026.09
Master - Génie Logiciel
Université des montagnes
Bangangté - Cameroun 2021.02 - 2023.09
Licence - Génie Logiciel
Université des montagnes
Bangangté 2020 - 2021
DUT - Génie Logiciel
IUT Fotso victor de Bandjoun
Bandjoun 2018 - 2021
Compétences
Machine Learning : Scikit-learn, Pandas, NumPy, Matplotlib, Transformers (Hugging Face)
Gen AI : RAG, LangChain, LlamaIndex, Benchmarking, LLM-as-a-Judge
Vector Databases : QDrant
Conteneurisation : Docker, Docker Registry
Orchestration & CI/CD : GitLab CI/CD, Terraform, Ansible
Cloud : AWS
Observabilité : OpenTelemetry, Prometheus, Loki, Grafana (Dashboard as Code), ELK
ML Lifecycle : MLflow
Déploiement : VPS, EC2
Langages : Python, Java (Spring Boot), SQL, Bash, YAML
Architecture : Microservices, API REST, Design Patterns, Clean Code
Bases de données : PostgreSQL, MySQL
Outils : Git, GitLab, GitLab CI/CD
Informations complémentaires
FootBall, Cyclisme, Natation
Langues
Français
Langue maternelle
Anglais
Intermédiaire supérieur (B2)
Chronologie
Développeur IA
Bouygues Télécom
2024.09 - Actuel
Diplôme d'ingénieur - Ingénierie des données et IA
Polytech Nantes
2023.09 - 2026.09
Développeur NLP
ITNS
2023.03 - 2023.09
Développeur Machine Learning
TonkaIn
2021.12 - 2023.01
Master - Génie Logiciel
Université des montagnes
2021.02 - 2023.09
Licence - Génie Logiciel
Université des montagnes
2020 - 2021
DUT - Génie Logiciel
IUT Fotso victor de Bandjoun
2018 - 2021