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CARLENE TUNGAMWESE

CARLENE TUNGAMWESE

Future diplômée Économétrie & Data Analytics – À la recherche d’un premier poste en Data Science & Analyse de données
VILLENEUVE D ASCQ

Profil professionnel

Double diplômée en Économétrie Appliquée (Université de Lille) et Data Analytics (Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne), je termine mes études avec une alternance comme chargée d’études statistiques et un stage en analyse de données. Curieuse, autonome et rigoureuse, je cherche aujourd’hui un premier poste en tant que Data Analyst où je pourrai allier analyse, apprentissage continu et impact.

Expérience

CHARGÉE D'ÉTUDES STATISTIQUES (ALTERNANCE)

FÉDÉRONS LES VILLES POUR LA SANTÉ (FLVS)
SAINT-ANDRÉ-LEZ-LILLE
2024.09 - Actuel
  • Responsable du pôle évaluation : conception, diffusion et analyse d’enquêtes pour le suivi du bien-être des habitants dans plusieurs villes partenaires.
  • Analyse statistique et reporting des indicateurs clés (IMC, comportements, satisfaction) avec Python, R et Ethnos.
  • Développement de tableaux de bord interactifs avec Power BI et Excel.
  • Gestion de bases de données et automatisation des traitements via SQL (BigQuery).
  • Lien direct entre analyse de données et enjeux humains, dans une logique d’aide à la décision territoriale.

STAGIAIRE DATA ANALYST

AXIALYS
LEVALLOIS-PERRET
2024.05 - 2024.08
  • Analyse exploratoire de données clients (profil, transactions, fréquence) pour identifier des segments à fort potentiel.
  • Création de tableaux de bord interactifs avec Power BI pour suivre l’évolution des indicateurs clés.
  • Automatisation de tâches de reporting avec Python (Pandas) et requêtes SQL sur BigQuery.
  • Participation à l’élaboration d’un score comportemental à partir de données internes.

Formation

Master - Econométrie Appliquée

UNIVERSITÉ DE LILLE, Lille
2023.09 -

Analyse quantitative, économétrie, modélisation statistique et traitement de données économiques.

Master - Data Analytics (Formation en ligne)

UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHÉON SORBONNE, Paris
2024.04 - 2025.06

Approche technique de la data science : Python, SQL, Machine Learning, Deep Learning, datavisualisation.

Licence - Economie, Statistique et Modélisation

UNIVERSITÉ DE LILLE, Lille
2020.09 - 2023.05

Bases slides en microéconomie, macroéconomie, statistiques et programmation (Python, R, SAS, Stata)

Compétences

  • Langages : Python (Pandas, NumPy), R

  • Data viz : Power BI, Excel

  • Base de données : SQL (BigQuery)

  • Statistiques : Analyses descriptives, régressions, tests, AFC, Modélisation

  • Outils : Ethnos, Streamlit, GitHub

  • Pratique personnelle : Projets sur Kaggle, autoformation continue via W3Schools

Informations complémentaires

  • Membre active de l'association FFBN, en charge de l’accueil et de l’accompagnement des nouveaux étudiants Burundais dans leurs démarches administratives et d’intégration.
  • Danse : Afrodance et Dancehall

Langues

Français
Bilingue
Anglais
Intermédiaire
Swahili
Intermédiaire

Chronologie

CHARGÉE D'ÉTUDES STATISTIQUES (ALTERNANCE) - FÉDÉRONS LES VILLES POUR LA SANTÉ (FLVS)
2024.09 - Actuel
STAGIAIRE DATA ANALYST - AXIALYS
2024.05 - 2024.08
UNIVERSITÉ PARIS 1 PANTHÉON SORBONNE - Master, Data Analytics (Formation en ligne)
2024.04 - 2025.06
UNIVERSITÉ DE LILLE - Master, Econométrie Appliquée
2023.09 -
UNIVERSITÉ DE LILLE - Licence, Economie, Statistique et Modélisation
2020.09 - 2023.05
CARLENE TUNGAMWESEFuture diplômée Économétrie & Data Analytics – À la recherche d’un premier poste en Data Science & Analyse de données