Bourama NIMAGA

— Développement de solutions d'intelligence artificielle pour le traitement d'images Institut de Mathématiques

• Conception et développement de modèles d'intelligence artificielle (réseaux de neurones) capables d'améliorer automatiquement la qualité d'images bruitées — une problématique applicable à des secteurs comme l'imagerie médicale, industrielle ou satellitaire.
• Mise en place d'un processus complet de gestion des données : collecte, organisation, contrôle qualité et préparation d'une base de plusieurs milliers d'images avant exploitation par les modèles.
• Évaluation rigoureuse des performances des solutions développées à l'aide d'indicateurs quantitatifs, comparaison de plusieurs approches et restitution des résultats à l'équipe de recherche.
• Compétences développées : gestion de projet data, rigueur scientifique, travail en équipe, analyse et interprétation de résultats.

Automatisation des données et tableau de bord de pilotage

• Conception d'un système automatisé de collecte et de traitement de données provenant de plusieurs sources différentes, avec mise en place de contrôles qualité pour garantir la fiabilité des informations produites.
• Exploitation de bases de données volumineuses pour extraire des informations pertinentes et produire des analyses à destination des équipes décisionnelles.
• Déploiement d'un tableau de bord interactif mis en production : visualisation des indicateurs clés de performance (KPI), suivi de l'activité en temps réel, accompagnement des utilisateurs dans la prise en main de l'outil et amélioration continue des indicateurs affichés.