Je suis un Data Scientist passionné et engagé, maîtrisant le prétraitement des données, la visualisation des données, ainsi que les techniques de machine learning et de deep learning. Actuellement en master de data science, j'aime exploiter des ensembles de données complexes pour générer des insights actionnables et optimiser les processus décisionnels.
Work History
Stage de fin d'études
Master 2 NLP & LLMs : identification des risques de criticité dans l'approvisionnement Scalian
02.2024
Préparation des données : Nettoyage et augmentation de données textuelles.
- Classification de texte : Conception des modèles avec transfert learning, fine-tuning de RoBERTa pour une mission de classification multi-label.
- Implémentation LLM : Mise en place de Mistral-7B pour la caractérisation des textes à risque détectés par le premier modèle.
Outils : Python | Linux | Git | Docker.
Stage de fin d'études
parcours d'ingénierie Série temporelle : prévision de la liquidité en devise Crédit du Maroc
03.2023
Prétraitement des données : Nettoyage et manipulation de données.
- Implémentation des modèles de séries temporelles pour prédire la liquidité en devise, avec une amélioration de la précision grâce à XGBoost.
- Concevoir un modèle de classification binaire pour prédire le solde débiteur et créditeur de la trésorerie de la banque en utilisant des modèles logistiques.
Caractérisation du groupe d'acheteurs sur la durée de la promotion,pour cibler efficacement le public approprié à des fins marketing.
- Création de clusters avec l'algorithme de CHAID et l'Analyse des Correspondances Multiples (ACM).
Outils : R.
Education
Master 2 en sciences des données et économétrie appliquée -
Univérsité de Lille 1
01.2024
Diplôme d'ingénieur d'État en statistiques -
INSEA
01.2023
Classes préparatoires - mathématiques et physique -
Stage de fin d'études at Direction provinciale des eaux et forêts et de la lutte contre la désertificationStage de fin d'études at Direction provinciale des eaux et forêts et de la lutte contre la désertification