Profil professionnel
Vue d'ensemble
Expérience
Formation
Compétences
Personnalisé
Informations complémentaires
Langues
Chronologie
Generic

ALSENY SACKO

Data Scientist
ST OUEN SUR SEINE

Profil professionnel

Data Scientist orienté delivery, spécialisé en Machine Learning, IA Générative (RAG) et industrialisation (MLOps).
Expérience sur des projets data end-to-end : cadrage, préparation des données, modélisation, déploiement et suivi.
Capable de contribuer à une stratégie Data/IA (process, structuration, qualité, gouvernance) et à la mise en œuvre de cas d’usage
concrets au sein d’un Hub Data.

Vue d'ensemble

7
7
years of professional experience

Expérience

Data Scientist

Groupe Covéa
Paris
2024.01 - 2025.01
  • Développement de modèles ML (fraude, scoring sinistres, tarification MRH) sur plusieurs centaines de milliers d'observations.
  • Amélioration des performances modèles via feature engineering et tuning (gain estimé de +10 à +20% sur le recall selon les cas d'usage).
  • Réduction d'environ 10% des faux positifs sur un modèle de détection, améliorant la pertinence opérationnelle.
  • Industrialisation des modèles via API FastAPI conteneurisées (Docker) avec suivi de performance post-déploiement.
  • Collaboration étroite avec équipes métier pour cadrage, interprétation et restitution des résultats.

Chargé d'Études Statistiques

Altocis S.P.
Paris
2021.01 - 2023.01
  • Analyses statistiques sur données internes pour appuyer la prise de décision opérationnelle.
  • Production et automatisation de tableaux de bord KPI contribuant à une meilleure visibilité sur la performance d'activité.
  • Structuration et fiabilisation de volumes importants de données, améliorant la qualité des analyses.
  • Environnement : R, Excel.

Consultant Data Scientist

UFIRST Advisory
Paris
2018.01 - 2020.01
  • Pilotage de projets data end-to-end : cadrage, préparation des données, modélisation et restitution.
  • Modèles prédictifs et segmentation contribuant à une amélioration estimée de 5-10% de la performance sur cas d'usage métier.
  • Production de livrables techniques exploitables (notebooks structurés, scripts, documentation, supports décisionnels).
  • Interaction directe avec parties prenantes pour traduction des enjeux business en solutions analytiques.

Formation

Ingénieur Machine Learning -

CentraleSupélec / OpenClassrooms

Certificat Data Scientist - undefined

Jedha AI School

Master - Statistique et Science des Données

Cnam-Paris
Paris

Master - Mathématiques & Statistiques Appliquées

UDL SBA
Algérie

Compétences

  • Data Science : classification, régression, scoring, segmentation, optimisation, validation & interprétabilité du modèle (Shap)

  • NLP / IA Générative : embeddings, RAG, assistants conversationnels, évaluation et réduction d’hallucinations

  • Data Engineering : collecte, nettoyage, transformation, feature engineering, pipelines reproductibles

  • MLOps / Industrialisation : API FastAPI, Docker, CI/CD, suivi performance, monitoring, versioning

  • Langages : Python, Pyspark, SQL, Rstudio , SAS (statistiques)

  • Cloud : principes Azure (cloud-agnostique), déploiement conteneurisé, Streamlit

Personnalisé

  • Assistant IA RH (RAG), LLM + recherche vectorielle + sources, GitHub
  • Pipeline MLOps - Prédiction Statut Compte Client, API, Docker, CI/CD, GitHub
  • Segmentation Clients E-commerce, RFM, KMeans, DBSCAN, GitHub

Informations complémentaires

  • Cinéma
  • Voyages : Luxembourg
  • Foot : membre actif d'un club depuis 5 ans

Langues

Anglais
Intermédiaire

Chronologie

Data Scientist

Groupe Covéa
2024.01 - 2025.01

Chargé d'Études Statistiques

Altocis S.P.
2021.01 - 2023.01

Consultant Data Scientist

UFIRST Advisory
2018.01 - 2020.01

Certificat Data Scientist - undefined

Jedha AI School

Master - Statistique et Science des Données

Cnam-Paris

Master - Mathématiques & Statistiques Appliquées

UDL SBA

Ingénieur Machine Learning -

CentraleSupélec / OpenClassrooms
ALSENY SACKOData Scientist