Analyse des séries temporelles de trafic web avec des modèles (CNN, RNN, Transformers), permettant d'améliorer de 10 % les prévisions du comportement utilisateur
Optimisation des KPIs (taux de conversion, engagement) : augmentation de 12 % du taux de conversion grâce à la détection d'anomalies
Développement de recommandations stratégiques automatisées et explicables, augmentant de 15 % la satisfaction utilisateur
Prétraitement des données avec XGBoost et des arbres de décision, réduisant de 20 % le temps de traitement tout en améliorant la précision
Data Scientist
SCHMIDT GROUPE
Paris, France
01.2024 - 05.2024
Analyse des données avec XGBoost pour prédire et réduire les déchets
Optimisation des dimensions, réduisant les déchets de 10 % et économisant 100 000 € par 1 % de réduction
Identification des corrélations clés pour guider des recommandations stratégiques, améliorant l'efficacité de la production
Conception de tableaux de bord interactifs pour un suivi en temps réel, facilitant des décisions anticipées et rapides
Data Scientist
AXA
Paris, France
03.2023 - 08.2023
Développement de modèles innovants combinant des algorithmes supervisés et non supervisés pour détecter les fraudes dans les déclarations d'assurance
Automatisation des workflows et gestion des cycles de vie des modèles grâce à Databricks et MLflow, améliorant l'efficacité opérationnelle
Anticipation des insatisfactions via le suivi du sentiment client, contribuant à une amélioration continue de l'expérience client et à sa fidélisation
Mise en place de modèles prédictifs et de solutions d'analyse avancées pour optimiser l'allocation des ressources et réduire les coûts opérationnels
Data Scientist
BANK OF AFRICA
Casablanca, Maroc
04.2022 - 09.2022
Identification des besoins en données pour développer des solutions alignées sur les objectifs stratégiques
Développement de modèles de machine learning et data mining pour optimiser les processus décisionnels et l'automatisation
Analyse des données de vente et de production, contribuant à +15 % de chiffre d'affaires trimestriel
Data Scientist
INDIGO GROUPE
Paris, France
02.2021 - 09.2021
Conception, production et évolution des tableaux de bord commerciaux
Recueil des besoins utilisateurs et proposition d'améliorations pour optimiser les solutions de reporting
Modélisation des structures de données pour renforcer l'efficacité des systèmes d'information et assurer l'intégrité des données
Utilisation d'outils statistiques et informatiques pour traiter, analyser et présenter les données
Formation
emlyon business school
MSc in Data Science & Artificial Intelligence
Paris
09.2023 - 12.2024
Université McGil
Échange Académique
Montréal-Canada
03.2024 - 06.2024
Sorbonne Université
Master 1 en Mathématiques et applications
Paris
09.2018 - 06.2023
Compétences
Python, R, Scala
SQL, LaTeX
Microsoft Azure
Power BI, Tableau
Spark, Hadoop
XGBoost, Airflow
GitHub
Microsoft Office
Certificats
AWS Certified Machine Learning – Specialty
Microsoft Certified: Azure Data Scientist Associate
Projet Data Science à l’international – McGill University : Collaboration sur des cas concrets de Data Science, optimisation de pipelines ML dans un environnement multiculturel.
Leadership & Performance – Compétitions Data Science (emlyon) : Chef d’équipe sur plusieurs challenges en analyse prédictive et modélisation IA.
Conférencière, expertise numérique et formation à Collège des Hautes Etudes de Stratégie et de DéfenseConférencière, expertise numérique et formation à Collège des Hautes Etudes de Stratégie et de Défense